1 沈阳科技学院, 沈阳 110000
2 沈阳航空航天大学, 沈阳 110000
研究了具有网络攻击和不确定多智能体系统混合触发一致性问题。考虑到传统的时间触发机制和事件触发机制均不能保证系统的最佳性能, 采用了更具效用的混合触发机制, 其中,事件触发机制与时间触发机制之间的切换服从随机的伯努利分布, 事件触发机制的任意两个相邻的触发间隔大于等于一个采样周期, 从而有效地节约网络资源。同时考虑了时变延时控制输入、模型误差、外部干扰以及网络攻击对系统的影响, 构造了闭环多智能体系统的数学模型。根据李雅普诺夫渐近稳定性理论和线性矩阵不等式理论, 给出了混合触发机制下多智能体系统的一致性定理。最后, 通过仿真实验验证了该理论的有效性及可行性。
时间延时 网络攻击 不确定多智能体 混合触发机制 一致性 time delay network attack uncertain multi-agent hybrid trigger mechanism consistency
电子科技大学电子科学技术研究院, 四川成都 611731
针对目前传统入侵检测系统难以得出网络攻击行为之间存在的关联关系问题, 以攻击图表示模型为指引, 提出一种基于贝叶斯网络的攻击事件智能发掘模型。本文以先验知识建立贝叶斯攻击行为关联图。基于属性相似度聚合网络攻击行为, 针对网络攻击场景设计高效的 Ex-Apriori算法发掘攻击行为间的关联规则, 并建立攻击行为组集。利用贝叶斯攻击行为关联图的参数对攻击行为组集进行计算, 实现对攻击事件的发掘。实验表明, 本模型能有效提取网络攻击事件及发现攻击路径, 为网络攻击事件的发现与应对措施提供理论支持和技术支撑。
网络攻击图 贝叶斯网络 关联分析 改进 Apriori算法 network attackgraph Bayesian network associationanalysis improved Apriori algorithm 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(11): 1370
研究了网络攻击下具有不确定性多智能体系统动态事件触发一致性问题。传统的事件触发机制无法通过改变触发规则来有效地节约网络资源。通过引入动态事件触发机制, 利用该机制的动态变量使设计的事件触发条件可以根据系统的运行状态进行动态调整, 从而降低控制更新的频率。在时延控制输入、网络攻击及动态事件触发下, 建立了闭环控制系统的数学模型。根据Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式理论, 证明了动态事件触发控制下多智能体系统的一致性。最后, 通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。
网络攻击 不确定多智能体 动态事件触发机制 一致性 network attack uncertain multi-agent system dynamic event triggering mechanism consistency
针对具有时变延时控制输入及双端随机网络攻击的一般线性多智能体系统一致性问题，提出了一种新方法。考虑了网络延时以及随机网络攻击对系统的影响，其中，随机网络攻击发生的概率服从随机伯努利分布,在时变延时控制输入及双端随机网络攻击下，建立了闭环控制系统的数学模型。基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式理论，提出了具有时延和网络攻击的多智能体系统一致性定理，即给出了能够保证系统在均方意义上实现一致性的充分条件。最后通过仿真实例验证了该理论方法的有效性。
线性多智能体系统 一致性 时变延时 随机网络攻击 linear multi-agent system consensus time-varying delay stochastic cyber attacks
在复杂网络攻击中，指挥决策者在制定攻击方案时缺乏可靠依据，实施行动时难以达到任务目标效果，针对这种情况提出了一种科学的复杂网络节点攻击效果评估方法。通过对网络攻击中攻击方收益、攻击方损耗、攻击方遇到的风险进行分析，建立了相应的指标体系;利用TOPSIS方法对网络中节点的攻击效果进行综合评估和排序，有效克服了传统节点选取方法中依靠网络拓扑单一指标（如介数、度中心性）进行评价的片面性，为制定网络攻击方案提供了科学依据。
网络攻击 多属性决策 复杂网络 综合评估 network attack multiple attribute decision making complex network comprehensive assessment
