1 北京宇航系统工程研究所，北京 100076
2 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001
通信信号调制识别作为管理、监测电磁频谱的重要手段，具有重要的研究价值和应用前景。本文利用调制信号的频域信息，提出一种基于复数神经网络的信号调制识别方法。首先将I、Q 两路信号组合成复信号，经过快速傅里叶变换(FFT)后把得到的实部和虚部组合起来作为输入网络的数据集。其次，设计了一种复数神经网络结构，并引入了注意力机制对网络结构进行改良。仿真结果表明，本文提出的方法可以有效识别9 种调制方式，在信噪比为6 dB 时，平均正确识别率达到96.33%。
调制识别 深度学习 复数网络 注意力机制 modulation recognition deep learning complex network attention mechanism 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(6): 745
五邑大学智能制造学部工业互联网与通信系, 广东 江门 529020
对于不同的三节点垂直腔面发射激光器(VCSEL)网络,利用主稳态函数(MSF)提出了 一个新的所有节点激光器之间达到全局完全混沌同步(GCCS)的判定方法。发现当由常行和与两个横断特征值所确定的 两点在稳定性区域 内(MLE为负),并且MLE作为常行和以及特征值(与同步流形内的扰动有关)的函数是正的,那么这个任意给定的三节点VCSEL网 络能够达到GCCS。该判定方法可以推广到多节点(四节点以上)VCSEL网络中。基于理论判定和同步误差理论,进一步探索 了具有环形拓扑结构的三节点VCSEL网络的同步性质。结果显示,理论判定和数值结果完全吻合,这表明理论判定是有效可行的。
激光光学 完全混沌同步 主稳态函数 复杂网络 延迟光反馈 laseroptics complete chaos synchroni冗ation master stability function complex network delayed optical feedback
西安建筑科技大学信息与控制工程学院, 陕西 西安 710055
与以题款印鉴为主要依据的人工分类方法不同, 采用图像内容特征作为计算机分类的信息来源, 是数字化中国画管理的重要工作。针对数字化中国画存在的各种不规范问题和已有特征提取算法的一些不足, 提出了基于图像熵的分块筛选方法, 与复杂网络理论相结合来提取中国画的纹理特征, 并使用支持向量机进行分类。实验结果表明, 该方法能有效地提取中国画纹理特征并进行分类, 且在图像不规范的情况下依然有较好的表现。
图像处理 图像分析 纹理特征 复杂网络 图像熵 激光与光电子学进展
2017, 54(2): 021008
在复杂网络攻击中，指挥决策者在制定攻击方案时缺乏可靠依据，实施行动时难以达到任务目标效果，针对这种情况提出了一种科学的复杂网络节点攻击效果评估方法。通过对网络攻击中攻击方收益、攻击方损耗、攻击方遇到的风险进行分析，建立了相应的指标体系;利用TOPSIS方法对网络中节点的攻击效果进行综合评估和排序，有效克服了传统节点选取方法中依靠网络拓扑单一指标（如介数、度中心性）进行评价的片面性，为制定网络攻击方案提供了科学依据。
网络攻击 多属性决策 复杂网络 综合评估 network attack multiple attribute decision making complex network comprehensive assessment
1 武汉理工大学自动化学院，武汉 430070
2 空军第一航空学院，河南 信阳464000
3 光电控制技术重点实验室，河南 洛阳 471000
基于复杂网络理论以及指控网络的组织结构特性等，对指挥控制网络的拓扑结构以及网络特征进行分析，给出指挥控制网络信息流通效率的主要影响因素，并据此提出网络攻击优势的概念、建立网络攻击优势的评估指标体系，用层次分析法对网络攻击优势进行了评估和分析，为指控网络攻击效果评估提供依据。
攻击效果评估 复杂网络 指标体系 指挥控制网 attack effect evaluation complex network indicator system command and control network
燕山大学电气工程学院, 河北 秦皇岛 066004
人群行为识别是计算机视觉领域的重要研究课题，针对小规模松散人群兼具微观层面与宏观层面行为特征这一特点，提出了一种基于因果网络分析的小规模人群行为识别方法。先将各行人目标看成网络的节点，利用协方差跟踪获得目标的运动轨迹，并利用Granger因果关系检验来评估目标之间的相互作用，并用此因果关系来构建成对因果网络和成组因果网络，计算复杂网络的平均路径长度，介数，聚类系数等参数特性，以表达和识别聚集、聊天、分离、徘徊、相遇及同行等6种人群行为，实验结果表明，提出的算法能够有效的表达和识别人群行为。
机器视觉 人群行为识别 协方差跟踪 Granger因果 复杂网络
1 国防大学, 北京 100091
2 海军工程大学电子工程学院, 武汉 430033
信息化战争本质特征是基于信息的体系对抗, 从作战信息的角度结合OODA指挥过程环的概念, 利用探测节点、情报节点、决策节点、通信节点、火力打击节点和信息对抗节点构建体系作战的网络化模型。以体系作战网络化模型为基础, 通过扩展复杂网络平均路径等结构特征参数提出了作战网络的特征信息距离与网络信息交互节奏。最后, 通过实验分析了不同拓扑结构和作战能力分布对体系作战网络信息交互节奏的影响, 为进一步研究体系作战指挥效率提供了依据。
复杂网络 体系作战 信息交互节奏 作战指挥节奏 complex network System of System(SoS) operation information interaction tempo operational command tempo
链路重要性对于确定链路维修顺序、链路防护级别以及网络拓扑优化具有重要意义。从链路正常工作的角度出发, 提出基于图论的边收缩方法, 认为网络化信息系统网络拓扑模型的某条边收缩后, 得到的图对应的生成树数目越多, 则该边对应的链路对于网络化信息系统的重要程度越高。运用该方法评价了某网络化信息系统(局部)各链路的重要性, 评价结果与实际吻合, 证明了该方法的可行性。
网络化信息系统 复杂网络 链路重要性 边收缩 networked information system complex network link importance edge-contraction
中国人民解放军军械工程学院光学与电子工程系,石家庄050003
根据信息化条件下指挥与控制系统(以下简称C2系统)的复杂性特征以及网络化趋势，以复杂网络的研究思路，基于图论和集合论，对C2系统中的实体以及其逻辑关系进行了形式化抽象和描述;建立了C2系统的复杂网络模型，并辅以实例对C2系统结构的复杂网络统计特征进行了简要分析。在一定程度上解决了目前在以复杂网络理论研究C2系统结构过程中的定量描述问题，为以后的研究提供了一定的理论启示和参考价值。
C2系统 图论 集合论 复杂网络 形式化建模 command and control(C2 ) graph theory set theory complex network formalized modeling
College of Computer Science and Technology, Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
Frontiers of Optoelectronics
2010, 3(2): 198
