空军工程大学信息与导航学院, 陕西 西安 710077
为研究曲面目标的量子雷达散射截面(QRCS)特性,以圆柱曲面为数学模型,并根据光子与镜面物质相互作用的量子描述,分别引入单光子和双光子的概率波函数.基于经典雷达散射截面(CRCS)定义式,分别推导了单光子和双光子的 QRCS解析式,并对多光子的 QRCS定义进行了扩展和推导.对 QRCS和 CRCS截然不同的物理本质及其相互关系进行了分析.仿真结果表明,双光子 QRCS在不同入射角度下形成的波形在毫米波段出现畸变,因此单光子 QRCS具有更好的性能;与 CRCS相比,QRCS的主旁瓣比更高。
量子光学 量子雷达 雷达散射截面 光子波函数 毫米波段 主旁瓣比 光学学报
2016, 36(12): 1227002
中国人民解放军 63863 部队，吉林 白城137001
为了进一步提高雷达的探测性能，设计了线性调频–二相码(LFM-M)混合调制脉冲压缩信号。采用分类比较的方法，研究了反向传播网络、Elman 网络和径向基函数(RBF)网络等3 种典型神经网络在其脉冲压缩中的应用，设计了网络的结构，分析了网络的算法。通过仿真和对脉冲压缩输出性能的研究得出，采用RBF 神经网络对LFM-M 码信号进行脉冲压缩，网络具有较快的收敛速度和较好的数值稳定性，可获得60 dB 左右的输出主旁瓣比。
线性调频–二相码(LFM-M)信号 脉冲压缩 反向传播网络 径向基函数网络 主旁瓣比 Linear Frequency Modulation(LFM)-M code signal pulse compression Back Propagation neural network Radial-Based Function neural network main-to-side lobe ratio 太赫兹科学与电子信息学报
2015, 13(1): 118
