中国科学院安徽光学精密机械研究所, 合肥 230031
差分吸收激光雷达测量臭氧浓度过程中, 云层信号会造成对流层臭氧浓度剧烈的抖动, 带来了很大的测量误差.本文提出了一种云消除算法, 该算法通过插值云层高度区域内的臭氧浓度, 有效消除了对流层臭氧浓度的剧烈抖动.通过阐述其理论基础, 给出了其算法关键点, 即云信号的识别和云高度的精确定位.根据云层消光系数的特点, 通过设定气溶胶消光系数阈值获取云层高度信息, 利用累加平均有效减少噪音造成的测量误差.结果表明, 在精确确定云高、云底的基础上, 运用线性插值算法对臭氧测量结果进行修正, 可以有效克服云层对测量结果造成的急剧起伏.
差分吸收激光雷达 云消除技术 Fernald方法 双波长差分吸收 云层高度 Differential absorption lidar Cloud elimination technique Fernald method Dual-wavelength differential absorption Cloud height
中国科学院 安徽光学精密机械研究所 环境与光学技术重点实验室，合肥 230031
记忆式滑动窗口积分算法选取一定宽度的窗口，从地面开始滑动，对窗口内的信号进行积分，根据积分值和前一时刻的云层信息来反演云层高度。该算法可消除信号中的噪声，叠加放大信号中的云层信息，将云层与气溶胶加以区分。用该算法处理了Vaisala云高仪的数据，并与云高仪的结果进行了对比，结果表明，记忆式滑动窗口积分算法在反演尝云层信息信息时具有较高的准确性和可靠性。
激光雷达 云层高度 反演 记忆式滑动窗口积分算法 Lidar Cloud height Retrieving Memorable glide window integral algorithm
