中国科学院上海光学精密机械研究所, 上海 201800
报道用自行研制的CaS(Eu,Sm)电子俘获材料表示互联权重矩阵以实现光学IPA神经网络模型。由于CaS(Eu,Sm)的红外激励发光强度与俘获的电子密度及红外读出光强度之积成线性关系,故可用来表示互联权重矩阵以实现光学神经网络。这种互联权重矩阵具有很宽的数值范围,并可以用光学的办法进行快速擦除、重写。
电子俘获 IPA神经网络 互联权重矩阵
给出了高阶局域互联神经网络的数学模型。在计算机上对其关联存储能力进行了模拟计算。结果表明，这种局域互联神经网络的互联权重数大大减少了，同时依然具有良好的关联存储能力；另一方面，如果限定了互联权重矩阵的大小，利用本文给出的高阶局域互联神经网络模型可构造较大的人工神经网络。
高阶神经网络 Hopfiled模型 互联权重
