给出了高阶局域互联神经网络的数学模型。在计算机上对其关联存储能力进行了模拟计算。结果表明，这种局域互联神经网络的互联权重数大大减少了，同时依然具有良好的关联存储能力；另一方面，如果限定了互联权重矩阵的大小，利用本文给出的高阶局域互联神经网络模型可构造较大的人工神经网络。
高阶神经网络 Hopfiled模型 互联权重
介绍了迭代卷积重建算法的教值过程,用Turbo C 2.0开发了该算法的实用软件.通过计算机模拟运算,考查了其重建精度、重建误差与投影方向数和迭代次数的关系.结果表明,该软件对180°范围内均匀投影采样,投影数为6,迭代次数为8～10次,仍具有较好的重建精度.
三维重建 层析
本文将局域互联神经网络的新概念推广到两维情形,并对两维局域互联关联存储进行了理论分析和大量的计算机模拟.结果表明,两维局域互联神经网络的优点是,在满足存储容量限制的前提下,它与全局互联神经网络具有相同的关联存储能力,而其互联权重矩阵要比全局互联网络小得多.因而,有利于使用现有的空间光调制器实现两维大规模的人工神经网络.
神经网络 局域互联 关联存储
基于全局互联的Hopfield模型,本文提出了局域互联关联存储的新概念.与全局互联相比,局域互联具有较小的关联矩阵,因而,有利于用现有的空间光调制器加以实现.同时,计算机模拟结果表明,它仍然具有全局关联存储的能力.
光学人工神经网络 Hopfield模型 局域互联神经网络
介绍了一种新的全息散斑条纹的提取方法.理论和实验表明:对全息散斑底片逐点再现时,两伴生亮斑条纹是全息散斑底片一级衍射光的杨氏干涉条纹,与中央的杨氏条纹是一致的,有较高的条纹对比度且没有背景光晕的影响.利用计算机数字图像处理技术对伴生散斑条纹进行处理,定量测试了受静载物体的面内位移.
全息散斑 散斑条纹 图像处理
提出一种基于光学逻辑运算的图像匹配新方法.若将输入图像与每一幅存贮的图像进行光学“异或”逻辑运算,并用光电方法探测逐点逻辑运算输出光强的总和,则与最小透射光强相对应的存贮图像就是输入图像的最佳匹配.我们采用了偏振编码和多成像技术来建立该方法的光电实现系统,并做出了实验结果.
光逻辑 图像匹配 偏振编码 多成像系统
本文提出了一维局域互联关联存贮的光学实现方法,讨论了可用来实现局域互联网的三种光电混合系统.基于光电相关系统并用图像监示器编码互联权重矩阵,液晶显示器编码输入矢量,给出了一维光学实验结果.
Hopfield模型 光电混合系统 液晶显示器
1 华东工学院应用物理系, 南京 210014
2 中国科学院上海光学精密机械研究所, 上海 201800
提出了利用双计算机光栅实现莫尔拓扑检测的方法.理论分析表明,投影光栅核的横向偏导数为常数是实现灵敏度均匀性检测的必要条件.适当设计光栅核,就可用等间距直条纹来表征标准面形.被测实物面形的缺陷就可通过莫尔条纹相对于背景直条纹的偏移而定量且直观地反应出来.最后,以轮胎镜为例进行了计算机模拟和实验验证.
莫尔拓扑术 计算机光栅
光逻辑莫尔是基于光学逻辑运算的原理而提出的获取特定莫尔条纹的新方法.本文将其能消除载频和窄化条纹的特性应用于偏折学,并给出了实际结果.
