光学学报, 1993, 13 (8): 706, 网络出版: 2007-12-07  

局域互联神经网络的关联存储

Locally interconnected neural network for associative memory
作者单位
南京理工大学应用物理系, 南京 210014
摘要
基于全局互联的Hopfield模型,本文提出了局域互联关联存储的新概念.与全局互联相比,局域互联具有较小的关联矩阵,因而,有利于用现有的空间光调制器加以实现.同时,计算机模拟结果表明,它仍然具有全局关联存储的能力.
Abstract
Based on the globally interconnected Hopfield model, a new concept of locally interconnected associative memory is proposed in this paper. Compared with the globally interconnected, locally interconnected neural network has a smaller interconnection weight matrix (IWM), therefore, it can be easily implemented with commercially available spatial light modulators. Moreover, computer simulations indicate that it still possesses the global association ability.
参考文献

张家军, 张莉, 阎大鹏, 贺安之. 局域互联神经网络的关联存储[J]. 光学学报, 1993, 13(8): 706. 张家军, 张莉, 阎大鹏, 贺安之. Locally interconnected neural network for associative memory[J]. Acta Optica Sinica, 1993, 13(8): 706.

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