目标跟踪系统中比较难解决的一个问题就是遮挡,当一个目标被另一个物体部分或全部遮挡时,跟踪的特性就会不完整或彻底消失,导致目标跟踪失败。为了解决这一问题,采用不变矩和归一化相关(NCC)对目标遮挡进行判断,然后采用目标位置和速度进行航迹外推,对大量外场视频进行仿真并把算法移植到硬件平台。结果表明,通过上述方法可以有效解决目标跟踪遇到的遮挡问题。

医学美容和化妆品行业的进步与日俱进, 为了揭示皮肤组织的细节, 三维医学成像是必须的。 为了减少侵入性, 在本研究中应用“读出, 而非写入”的想法, 采用非电离辐射的光源与组织采样点的反射光谱实现皮肤的非侵入性成像, 这种新技术称为“光谱分类成像术”。 采用宽带光源与光谱仪收集扫描区域中各采样点的光谱曲线, 根据其交叉相关系数分为几种类型的组织; 使用相应于每一像素之组织类型的颜色填满每一个像素, 可获得一幅彩色的组织断层影像。 其次, 探讨了光谱分类成像术的横向/纵向分辨率和穿透深度、 展示了紫水晶样品与孔雀鱼样本的穿透造影结果、 并探讨交叉相关系数大小与光源波长的数量等变因对于成像结果的影响。 将宽带光源和光谱仪分别更换为RGB LED和微型光谱仪以取得样本光谱, 该系统有潜力最小化为手持式医疗成像产品。 与传统的医学成像技术相较, 没有过于强烈的光源或有害人体的荧光染料被使用, 将可减少非环保化妆品的过度使用, 并促进医学美容产业的进展。

针对具有平移、旋转、缩放变换的序列图像连续拼接,提出一种将基于区域特征的配准算法和基于灰度交叉相关的配准算法相结合的拼接算法.该算法用迭代阈值分割算法提取区域,利用区域特征进行配准,建立初始的同名区域对;然后以同名区域对的质心点作为特征点,基于图像的灰度信息,选择交叉相关准则作为度量;最后得到图像间的精确变换关系,实现序列图像的拼接.实验结果表明,算法配准率高,鲁棒性强.