河海大学计算机及信息工程学院, 江苏 常州 213022
针对红外图像普遍存在的信噪比低、目标与背景对比度低、图像边缘模糊、边缘检测难等特点，从人眼视觉仿生的角度，提出一种基于人眼微动机理的小波域红外图像边缘检测新方法。首先对红外图像进行静态小波分解，得到图像在小波域的系数矩阵。再对小波系数在水平、垂直、45°斜向、135°斜向共四个方向进行微动，生成小波域综合移动阵序列；计算移动阵序列与原小波系数的差值；引入竞争机制，得到小波域反映图像边缘信息的系数矩阵。最后，设定阈值进行阈值化、细化处理，根据图像静态小波域与空域的对应关系，检测出红外图像的边缘。实验结果表明，该算法在红外图像边缘检测准确性方面具有明显优势。
图像处理 边缘检测 静态小波变换 红外图像 人眼微动
1 防空兵指挥学院 防空导弹系,郑州 450052
2 总参第六十三研究所,南京 210007
3 防空兵指挥学院 作战指挥系,郑州 450052
图像边缘特征提取是视频跟踪和目标提取的关键步骤,其性能和处理时间直接影响了后续图像处理的性能及视觉系统的整体响应时间。本文研究了一种基于人眼固视微动的实时图像边缘提取算法,针对算法具有边缘识别能力强,但运算量大的特点。通过采用并行处理结构及流水线技术在FPGA内实现了该算法,试验结果说明该算法在FPGA内实现具有与视频流同步的实时性,并且边缘提取的效果很好。在图像目标实时跟踪系统中应用,极大提高了目标的跟踪精度和稳定性。
红外图像 人眼微动 边缘提取 infrared image eye movement edge extraction FPGA FPGA
