上海理工大学 医疗器械与食品学院, 上海 200093
为了客观评价镜片佩戴舒适度, 研究设计眼动实验, 利用眼动仪采集并分析眼动数据, 提出“眼睑间距变动百分比”作为镜片佩戴舒适度评价指标之一, 再结合其他传统眼动指标, 设计了一种基于深度神经网络的镜片佩戴舒适度评价模型。结果表明提出的眼睑间距变动百分比指标用于评价镜片佩戴舒适度具有良好的效果, 最终构建的深度神经网络模型预测准确率较高, 具有较好的泛化能力。研究突破了传统配镜过程主要依靠患者主观评价的限制, 可以有效帮助视光医生和配镜师调整镜片设计方案。
镜片 舒适度 眼动指标 深度神经网络 lenses degree of lenses comfort eye movement index deep neural network
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院, 北京 100191
针对目前常用的便携式眼动仪存在易受外界环境以及使用者生理和心理状态变化等因素影响的问题,提出一种可用于眼动跟踪的紧凑型巩膜血管成像装置。该成像装置由一块主透镜、一块微透镜阵列以及一个成像探测器组成,其中主透镜的焦距等于眼球表面到主透镜的距离,成像探测器位于微透镜阵列的1倍焦距处。为了进一步减小整个成像装置的体积,采用直角棱镜将光路进行两次转折,按照光路顺序依次是成像物体、主透镜、直角棱镜、反射面 1、反射面 2、微透镜阵列和成像探测器。结果表明,该装置基于微透镜阵列实现巩膜血管的近距离清晰成像,能够获得巩膜血管的多孔径图像阵列,具有体积小、景深大和分辨力高的特点。
光学设计 微透镜阵列 巩膜血管 近距成像 眼动跟踪 光学学报
2021, 41(24): 2422003
1 上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
2 宾夕法尼亚州立大学工程科学系, 宾夕法尼亚州 168002
眼动跟踪是指通过测量眼睛注视点的位置或者眼球相对头部的运动而实现对眼球运动的追踪。介绍了眼动跟踪技术及近年来相关研究进展, 分析了各种眼动跟踪技术原理, 详细比较了各种测量方法的利弊。通过对几种最新眼动跟踪设备特性的比较, 进一步了解国内外眼动跟踪发展趋势。最后介绍了眼动跟踪技术的研究方向, 并对眼动跟踪技术应用前景进行了展望。
眼动跟踪 眼动测量 眼动仪 微机电 (MEMS) eye tracking eye movement measurement eye tracker micro electro mechanical system
1 北京航空航天大学 电子信息工程学院, 北京100191
2 河北大学 物理科学与技术学院, 河北 保定 071002
针对云天背景下的红外运动弱小目标,提出了一种融合检测的方法。根据视觉的固视微动特性进行单帧图像的目标增强,利用帧差分方法检测多帧图像的动目标,最后将这两种处理结果进行基于调制的融合,并经过图像分割,从而达到动目标检测的目的。仿真结果表明该检测方法能够有效地实现复杂背景下的弱小动目标检测。
固视微动 帧差分 融合 目标检测 fixation eye movement frame difference fusion target detection
1 防空兵指挥学院 防空导弹系,郑州 450052
2 总参第六十三研究所,南京 210007
3 防空兵指挥学院 作战指挥系,郑州 450052
图像边缘特征提取是视频跟踪和目标提取的关键步骤,其性能和处理时间直接影响了后续图像处理的性能及视觉系统的整体响应时间。本文研究了一种基于人眼固视微动的实时图像边缘提取算法,针对算法具有边缘识别能力强,但运算量大的特点。通过采用并行处理结构及流水线技术在FPGA内实现了该算法,试验结果说明该算法在FPGA内实现具有与视频流同步的实时性,并且边缘提取的效果很好。在图像目标实时跟踪系统中应用,极大提高了目标的跟踪精度和稳定性。
红外图像 人眼微动 边缘提取 infrared image eye movement edge extraction FPGA FPGA
