北京信息科技大学 光电测试技术北京市重点实验室,北京 100192
使用光谱测量方法进行细胞多色荧光分析时，发射光谱会产生部分光谱重叠，为定性和定量分析造成了一定的困难。为此，提出基于优化迭代算法的细胞荧光光谱解析算法，建立重叠峰模型并确定单峰顶点；根据每次构造峰面积的大小，重新确定构造峰的构造方式，最终得到模拟峰的顶点及面积信息。利用该算法对高斯函数叠加形成的重叠峰进行解析，并与常规方法进行对比，结果表明优化迭代算法解析误差稳定在0.15%以内；加入随机噪声后，解析误差可稳定在0.85%以内，均优于另外两种算法。此外，计算了该算法下的迭代效率，结果表明该算法较常规方法提高了32.2%。
生物医学 光谱重叠峰 优化迭代 高斯模型 biomedicine spectral overlapping peaks optimization iteration Gaussian model
