当气流经过风电机组的扫风平面时, 风电机组下风处产生的尾流效应会对风电机组的发电效率、疲劳载荷产生不同程度的影响。基于相干多普勒测风激光雷达在江苏某海上风电场开展了全天候风场观测实验。由于紧邻风电机组的尾流垂直截面上风速呈双高斯分布规律, 利用传统单高斯拟合算法存在计算误差较大, 无法反映真实流场风速变化规律, 提出了一种单-双高斯模型拟合改进算法, 分析了目标风电机组尾流的尾流宽度、风速损失率和尾流长度等参数特征, 研究结果验证了单-双高斯拟合算法对尾流横向风速拟合的可行性和准确性。

肤色检测在人脸检测、手势识别、敏感图像过滤、医疗诊断、图像增强等计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。由于人体肤色容易受光照条件、种族等因素的影响, 难以在非限制性场景中达到理想的肤色检测效果, 所以自适应肤色检测方法应运而生。本文较全面地对自适应肤色检测方法进行了综述, 重点分析了基于参数动态调整和基于高层语义特征的自适应肤色检测方法, 讨论了它们各自的优势和不足, 并在此基础之上展望了未来的发展趋势, 为相关研究人员提供参考。

使用光谱测量方法进行细胞多色荧光分析时，发射光谱会产生部分光谱重叠，为定性和定量分析造成了一定的困难。为此，提出基于优化迭代算法的细胞荧光光谱解析算法，建立重叠峰模型并确定单峰顶点；根据每次构造峰面积的大小，重新确定构造峰的构造方式，最终得到模拟峰的顶点及面积信息。利用该算法对高斯函数叠加形成的重叠峰进行解析，并与常规方法进行对比，结果表明优化迭代算法解析误差稳定在0.15%以内；加入随机噪声后，解析误差可稳定在0.85%以内，均优于另外两种算法。此外，计算了该算法下的迭代效率，结果表明该算法较常规方法提高了32.2%。

针对现有描述星点能量分布的高斯模型的局限性, 基于恒星辐射特性和星敏感器的成像特性, 提出了改进的偏正态分布恒星成像模型, 并确定其关键参数向量.根据星敏感器对恒星成像为平稳随机过程的特点, 设计了Kalman滤波器迭代估计星点像斑特征, 提取四个星点像斑特征量, 建立状态空间, 得到特征量在最小二乘意义下的最优估计值, 以此作为参考基准, 利用查表法实现星点成像模型参数寻优求解.地面观星实验结果表明, 基于Kalman滤波可以快速有效地对实测星点像斑特征量进行估计, 相对于高斯模型, 改进的偏高斯模型对星点像斑能量分布的仿真精度更高.

基于正态逆高斯模型和快速双边滤波，本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解，其次应用快速双边滤波算法处理低频子带，高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模，并结合最大后验概率估计准则推导出相应的阈值函数，最后结合最优线性插值得到的阈值算法实现图像去噪。对提出的算法进行实验仿真，通过与已有优秀去噪算法比较，结果显示本文方法取得了不错的视觉效果，且在峰值信噪比和平均结构相似性上都得到一定的提高。

结合非下采样剪切波变换域三变量阈值滤波和多分辨引导滤波，本文提出一种去除高斯白噪声的图像去噪的有效方法。在非下采样剪切波变换域中，以三变量非高斯模型对方向带通子带系数间相关性进行建模，采用最大后验估计理论推导出三变量收缩阈值函数。此外，对低频子带系数采用多分辨引导滤波进行平滑处理，以达到更好的噪声抑制效果。实验结果显示，本文所提去噪方法可以有效抑制噪声同时保留更多的图像细节信息，与其他滤波算法相比，该去噪算法可得到更高的客观数据及更好的视觉效果。

为了解决产生拉盖尔-高斯模式光束较难的问题, 采用二进制振幅全息图方法, 基于空间光调制器, 产生了拉盖尔-高斯光束, 进行了理论分析和实验验证。推导了高斯光束到拉盖尔-高斯光束傅里叶变换的传递函数, 通过对拉盖尔-高斯模拟图的修正, 得出了可以用于空间光调制器的二进制全息图; 搭建了基于4f系统的实验平台, 取得了不同阶数的拉盖尔-高斯模式输出,并在实验中对产生的拉盖尔-高斯光束进行了检测。结果表明,此套装置搭建及操作简便, 且可实现动态可控的光束输出, 对于产生高阶涡旋光束以及因斯-高斯模式都有重要意义。

研究橄榄石的分布和成分, 对于估测如月球类的火成岩行星体的地质演化有重要的意义。 以嫦娥系列卫星探测区域虹湾地区为例, 基于M3高光谱数据采用波谱特征拟合方法调查橄榄石物质的分布情况。 虹湾地区橄榄石主要分布在北部坑壁和侏罗山脉山脚, 且周围伴生辉石及少量斜长石。 所处地层单元为撞击产生的溅射物和弹射物, 地质年龄较老。 以月球橄榄石样品镁数为因变量, 经改进高斯模型(MGM)拟合得到的月球橄榄石样品光谱吸收中心参数为自变量, 利用多元线性回归的统计方法建立月球橄榄石物质的镁数(Fo#)反演模型。 在此基础上, 通过MGM模型提取虹湾18个橄榄石富集点光谱的吸收中心参数, 利用镁数反演模型反演虹湾橄榄石的镁数。 反演结果表明, 虹湾橄榄石物质的镁数较高, 均值为Fo~80.84, 而富镁橄榄石指示了深源特性, 因此虹湾地区的橄榄石绝大多数来自于月幔。

行人检测是模式识别及机器学习领域的研究热点之一，广泛应用于智能监控、辅助驾驶等领域，而行人候选框的生成是识别及跟踪行人目标的一项重要的前期工作。针对静态监控场景以及特定情况下的车载监控场景，提出了一种基于在线高斯模型的行人检测候选框的快速生成方法(OL_GMPG)。该方法采用高斯模型拟合行人尺寸分布，可以通过生成较少数目的行人候选框达到较高的检测率；并可通过高斯模型的学习与更新过程，获取场景中行人频繁出现的位置以及对应的目标尺度信息，为后续的行人识别及跟踪过程提供辅助。

提出了一种基于双边滤波和正态逆高斯模型的平移不变Shearlet 变换域图像去噪算法。对图像进行平移不变Shearlet 变换分解，低频子带采用快速双边滤波算法处理，高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模，在贝叶斯最大后验概率估计准则下推导出与正态逆高斯模型相对应的阈值函数表达式，从而达到去除图像噪声的目的。在对不同类型的图像进行仿真实验，其结果表明了本文方法不仅具有良好的视觉效果，而且具有较高的峰值信噪比和平均结构相似性。