随着长江中下游稻麦轮作区水稻成熟期的推迟, 冬小麦播期的推迟已经成为影响产量的主要障碍, 因此在迟播小麦中筛选抗性较好的品种很有必要。 该研究旨在监测冬小麦生长早期冠层叶片的相对叶绿素含量, 用于迟播冬小麦品种筛选。 为探讨利用无人机多光谱影像监测冬小麦叶绿素含量的可行性, 基于多光谱无人机获取的5个单波段光谱反射率和15个植被指数作为自变量, 经过递归特征消除法(RFE)特征变量筛选, 去除冗余变量, 利用后向神经网络(BP)回归算法构建冬小麦相对叶绿素含量(SPAD)值遥感反演模型。 根据2020年—2021年江苏省扬州市广陵区实验点冬小麦越冬期、 拔节期两个生育期的实测叶片SPAD值, 结合同步获取的多光谱无人机影像, 分析了这两个生育期遥感变量和SPAD值之间的相关性。 并结合遥感变量之间的特征重要性排序进行特征变量筛选, 筛选出的变量作为模型的输入, 构建并筛选出各生育期最佳的反演模型。 比较岭回归(Ridge)和梯度提升树(GBD)算法, 以R2和RMSE作为模型评价指标, 在验证集上分析了各生育期3种模型的自学习能力和泛化能力。 结果表明, 经过了最优光谱信息筛选而建立的BP神经网络模型在此两个生育期的数据集上均表现出了最强的回归预测能力。 R2和RMSE在越冬期分别为0.806和1.861, 拔节期分别为0.827和0.507。 通过对无人机多光谱数据进行变量筛选, 构建的优选模型BP神经网络具有较高估算精度, 且表明在冬小麦的早期监测中, 拔节期比越冬期效果好。 利用无人机多光谱在估算迟播冬小麦SPAD值进行品种抗性筛选的方法是有价值的。

采用真空电弧熔炼（VAM）和激光选区熔化（SLM）技术制备了Ti-1023合金试样，并对其组织性能进行了测试分析。结果表明：SLM快速冷却条件抑制了β→α的相变过程，形成了全β相组织，而VAM试样由α+β双相组织构成。虽然SLM样品缺少高硬度α相，但快速冷却条件带来的高密度位错阻碍了位错运动，使得其屈服强度与VAM试样相近。α/β相界面会阻碍位错滑移，从而导致塑性降低，而SLM试样全β相组织可避免α/β界面的产生，并在变形中产生了应力诱导马氏体相变，使得断裂延伸率提升至VAM试样的5倍以上。

通过分析算法配准过程提出一种基于主成分分析（PCA）的点云配准策略，对迭代最近点（ICP）算法迭代过程加入PCA配准设计，以解决ICP算法易陷入局部最小值、配准耗时高的问题。首先，利用重心法在首次迭代开始前使参考点云与待配准点云重心重合以达到初始位姿确定；然后，在ICP算法每次进行迭代时，先对待配准点云与参考点云进行PCA，选取其中前三主成分特征向量，通过姿态变换进行对应匹配，使两点云完成初始配准后再利用欧氏距离寻找最近点，完成后续配准过程。选取了经典ICP算法及3种初始位姿确定方法、文献主流算法与提出的迭代PCA算法及3种初始位姿确定方法进行对比分析，结果表明，在前述两种方法都无法配准的情况下，提出算法不仅成功避免算法陷入局部最小，而且获得了较优的速度与精度，迭代次数为10次，耗时19.427939 s，配准误差为2.1932，综合提高了配准性能。

提出了一种高动态条件下星斑模拟及星点目标提取方法。首先，基于黑体辐射建立星点静态像斑模型；其次，基于星体模糊模型和Bresenham直线生成算法生成动态星点像斑模板；再次，利用生成的模板和相关模板匹配法在星跟踪波门内实现星体目标粗定位并进行伪星点剔除；最后，利用质心法在粗定位区域提取星点质心。实验结果表明，该方法能够适应各种长度的曝光时间，并实现星敏感器在3°/s条件下的稳定跟踪。在曝光时间50ms，角速度3°/s的条件下，星对角距误差为10"，平均提取率为97%，与传统方法相比，分别提高了78.4%和36.6%。

采用溶胶-凝胶法成功制备出系列Eu3+掺杂和Li+、Eu3+共掺杂Gd2ZnTiO6红色荧光粉, 并研究Li+、Eu3+掺杂对样品的晶体结构、微观形貌及发光性能的影响。结果显示, 所制备的Gd2ZnTiO6∶Eu3+,Li+(GZT∶Eu3+,Li+) 荧光粉为双钙钛矿结构, 属于单斜晶系(空间群: P21/n), 大小为10 μm的无规则形状的颗粒。在395 nm近紫外光的激发下, GZT∶Eu3+的发射光谱展示出典型的Eu3+线状特征光谱, 发射峰中心位于615 nm处, 归属于Eu3+的5D0→7F2跃迁。Eu3+的最佳掺杂浓度为0.07(摩尔分数), 样品显示明显的浓度猝灭效应, 其机制为电偶极子-电偶极子(d-d)相互作用。此外, 研究还发现, Li+掺杂对样品的晶体结构、微观形貌没有影响, 但是一定量的Li+掺杂可以显著增强样品的荧光强度。当Li+浓度为0.05时, 荧光粉发射主峰强度增强程度最大, 提高至原来的4.3倍, 说明通过Li+、Eu3+共掺杂可以获得高亮度的GZT红色荧光粉。GZT∶0.14Eu3+,0.05Li+荧光粉的CIE色坐标为(0.631 1,0.375 3)与标准红光色坐标(0.670,0.330)较为接近, 是一种潜在的LED用红色荧光粉。

采用激光选区熔化技术成功制备了Ti6Al4V-10%B₄C复合材料,通过对比不同激光体能量密度下复合材料成形面的粗糙度及致密度,揭示了能量密度对复合材料成形质量的影响规律。结果表明:随着激光体能量密度的增加,复合材料成形面的粗糙度先减小后增大,当激光体能量密度为66.67 J/mm ³时,成形面的粗糙度最小;粗糙的成形面不利于铺粉时粉末的铺展,导致复合材料的致密度下降。进一步对复合材料的微观组织与显微硬度进行分析,结果发现,SLM过程中Ti与B₄C发生原位反应,生成物有TiB₂与TiC,且它们主要以联生组织的形式存在,TiB₂-TiC联生组织对Ti有明显的细化效果;原位生成的增强相使得复合材料的硬度显著提高,显微硬度的最高值可达到910 HV,相比纯Ti6Al4V钛合金基体增强了153.5%。

针对现有描述星点能量分布的高斯模型的局限性, 基于恒星辐射特性和星敏感器的成像特性, 提出了改进的偏正态分布恒星成像模型, 并确定其关键参数向量.根据星敏感器对恒星成像为平稳随机过程的特点, 设计了Kalman滤波器迭代估计星点像斑特征, 提取四个星点像斑特征量, 建立状态空间, 得到特征量在最小二乘意义下的最优估计值, 以此作为参考基准, 利用查表法实现星点成像模型参数寻优求解.地面观星实验结果表明, 基于Kalman滤波可以快速有效地对实测星点像斑特征量进行估计, 相对于高斯模型, 改进的偏高斯模型对星点像斑能量分布的仿真精度更高.

采用3 kW光纤激光偏置铝侧焊接的方式，完成了TC4钛合金和6082铝合金的连接。测试了接头的宏微观组织及力学性能特征，通过有限元方法对接头的温度场分布及钛/铝结合界面的热循环曲线进行了模拟。研究结果表明，钛/铝激光偏置焊接可获得无裂纹、无气孔,具有良好拉伸强度的接头，钛试板在焊接过程中发生部分熔化，端面变得不平整。在凝固过程中，钛/铝结合界面会形成一个厚度较薄的钛/铝金属间化合物层，其主要相为TiAl3。拉伸试验表明，接头的最高抗拉强度为153 MPa，是铝基材强度的72.9%；接头的断裂模式为脆性解理断裂，断裂发生在金属间化合物层位置，引起断裂的脆性相为TiAl和TiAl3。