1 北京理工大学光电学院, 北京100081
2 北京理工大学深圳研究院, 广东 深圳 518057
物体的反射光谱数据能够反映其表面情况和光谱吸收特性, 利用该数据可辨别人眼难以直观发现和识别的伪装目标, 并定量表示不同的目标船只与海洋背景的差异。从色度学角度出发, 提出了基于颜色和光谱特性的两个特征评价参数, 即色差和光谱匹配系数, 以这两个评价参数作为评价伪装系统效能的参考指标, 对目标船只和我国东海南部海域的海洋背景进行相应的颜色特征提取, 并分析比较目标船只与海洋背景的反射光谱分布, 对目标进行伪装效果评估。结果表明, 通过景物的反射光谱数据, 以色差和光谱匹配系数为评价指标, 为海面船只隐身效果评估提供了新的技术途径。同时, 初步提出了目标识别概率公式, 给出了相应的实验结果, 为更加准确的隐身效果定量评价提供了参考。
色度学 反射光谱特性 色差 光谱匹配系数 目标识别 隐身效果评估 激光与光电子学进展
2018, 55(9): 093301
根据光谱匹配系数表达式，计算了2种背照明电子倍增CCD(EMCCD)与暗绿色涂层、粗糙混凝土和绿色草木在晴朗星光和满月光条件下的光谱匹配系数并加以比较。其中具有红色增透膜的EMCCD在晴朗星光下与这些景物反射辐射光谱的匹配系数分别为0.4555，0.4298和0.3685，在满月光下为0.7290，0.7194和0.6294；具有蓝色增透膜的EMCCD，匹配系数值相应为0.4233，0.3910，0.3180及0.7832，0.7448，0.5816。
光谱匹配系数 光谱响应 EMCCD EMCCD spectral matching coefficient spectral response
1 郑州大学河南省激光与光电信息技术重点实验室，郑州 450052
2 南京理工大学电子工程与光电技术学院，南京 210094
分析了在激光助视下，景物反射辐射光谱与光电阴极光谱匹配系数的变化，给出了理论公式，分析了此系数的特征和意义．计算了激光助视下光谱与几种典型的超二代管光电阴极(New S25，Super S251，Super S252)的光谱匹配系数，其结果分别为0．833、0．72和0．56．验证了选取激光助视系统光源的合理性，揭示了在激光助视下，光谱匹配系数的特征，同时为在激光助视下夜视系统的视距评估提供了重要参考．
光谱匹配系数 光电阴极 激光助视 超二代 视距 Spectral matching factors Photo cathode The laser aids Super second generation Visual range
南京理工大学,电子工程与光电技术学院,南京,210094
介绍了微光成像系统视距理论的基本概念,在对微光成像系统视距探测方程推导的基础上,分析了各参量间的关系及其对整体性能的影响,从大气透过率和光谱匹配等诸多方面进行修正,建立了更为实用和完善的视距探测方程,并结合车辆驾驶夜视仪进行了视距估算,验证了经修正后的视距公式的实用性,为微光成像系统的优化设计以及寻求实现中远距离观察的最优技术途径提供了理论帮助,这对微光成像系统的改进、提高和发展也具有一定的指导意义。最后提出了一些改进微光成像系统视距性能的途径。
微光夜视系统 视距探测方程 光谱匹配系数 大气透过率
南京理工大学电子工程和光电技术学院, 南京 210094
从光电器件对光源的响应率出发, 引伸出光电阴极与景物之间的光谱匹配系数表达式, 计算了S25光电阴极与暗绿色涂层和绿色草木的光谱匹配系数。 S251光电阴极在满月光下, 对暗绿色涂层的光谱匹配系数为0.5512, 对绿色草木为0.2783; 在晴朗星光下, 则分别为0.2662和0.1255; 对S252光电阴极, 前者分别为0.7174和0.6820, 后者分别为0.5741和0.4840。 计算结果对夜视系统视距估算的修正有较高的参考价值。
光电阴极 光谱响应 光谱匹配系数。
