1 成都信息工程大学大气科学学院, 四川 成都 610225
2 高原大气与环境四川省重点实验室, 四川 成都 610225
3 成都市环境保护科学研究院, 四川 成都 610072
基于成都市2017年9月至12月逐时的气溶胶散射系数和吸收系数观测数据以及该时段同时次GRIMM180环境颗粒物监测仪的监测资料,利用免疫进化算法求解550 nm波长处“干”气溶胶等效复折射率的实部和虚部,探讨了其与主要气溶胶质量浓度指标的相关性。结果发现: “干”气溶胶等效复折射率实部和虚部分别为1.55±0.045和0.022±0.0075。针对“干”气溶胶等效复折射率实部的变化,最重要的质量浓度指标是粒径小于1 μm的颗粒物分别与粒径小于10 μm和2.5 μm颗粒物的质量浓度之比,对应的决定系数分别为0.53和0.21。针对“干”气溶胶等效复折射率虚部的变化,最重要的质量浓度指标是黑碳分别与粒径小于10 μm和2.5 μm颗粒物的质量浓度之比,对应的决定系数分别为0.47和0.42。
大气光学 “干”气溶胶; 气溶胶等效复折射率 免疫进化算法 质量浓度指标 相关性
基于人工免疫聚类机制和免疫进化算法,提出了一种新型的设计RBF网络的混合算法.该方法利用人工免疫聚类机制,根据输入数据集合自适应地确定RBF网络核函数的数量及其中心的初始位置.采用免疫进化算法训练RBF网络,进一步缩小了标准进化算法搜索空间的范围,提高了算法的收敛速度.计算机仿真表明,这种RBF网络结构精简并具有较强的泛化能力.
人工免疫聚类 免疫进化算法 径向基函数网络 Artificial immune clustering Immune evolutionary algorithm RBF network
