现有的基于深度学习图像融合算法无法同时满足融合效果与运算效率，且在建模过程中大部分采用基于单一尺度的融合策略，无法很好地提取源图像中上下文信息。为此本文提出了一种基于信息感知与多尺度特征结合的端到端图像融合网络。该网络由编码器、融合策略和解码器组成。具体来说，通过编码器提取红外与可见光图像的多尺度特征，并设计特征增强融合模块来融合多个尺度的不同模态特征，最后设计了一个轻量级的解码器将不同尺度的低级细节与高级语义信息结合起来。此外，利用源图像的信息熵构造一个信息感知损失函数来指导融合网络的训练，从而生成具有丰富信息的融合图像。在 TNO、MSRS数据集上对提出的融合框架进行了评估实验。结果表明：与现有的融合方法相比，该网络具有较高计算效率；同时在主观视觉评估和客观指标评价上都优于其它方法。

光催化还原CO2是实现碳循环的一种绿色的、环保的能源转化方式，该方法可以有效的将CO2气体转化为可再生燃料，缓解能源危机和全球变暖问题。综述了半导体复合材料光催化还原CO2为可再生碳氢燃料的研究进展，介绍了光催化还原CO2的反应条件和光催化机理，并对已报道的不同类型半导体复合光催化材料进行分类，如“单一半导体型”、“金属/非金属掺杂半导体型”、“半导体复合型”和“碳材料-半导体复合型”。评述了各种半导体复合光催化材料的优缺点及其光催化性能的影响因素。在此基础上，进一步展望了半导体复合光催化材料催化还原CO2的发展前景。

北京大学物理学院“极端光学创新研究团队”王剑威研究员和龚旗煌院士领导的课题组，受邀以“Quantum entanglement on photonic chips”为题撰写综述文章，介绍近几年来在集成光量子芯片上制备、操控和测量量子纠缠的前沿进展，文章发表在 Advanced Photonics 第3卷第6期。

在浮选过程中, 微细粒级的辉钼矿回收难度较大, 易损失在尾矿中。 为了分析不同粒级辉钼矿可浮性差异, 揭示细粒级辉钼矿可浮性恶化的原因, 以-150+74, -74+45, -45+38和-38 μm四个粒级辉钼矿为研究对象, 通过辉钼矿纯矿物浮选试验, 首次利用X射线衍射分析(XRD)、 扫描电镜(SEM)及能谱(EDS)分析, 对四个粒级辉钼矿的可浮性及其晶型特征和外在形貌的变化规律进行系统研究和对比。 研究表明: 随着粒级的减小, 辉钼矿的可浮性降低, 浮选效果恶化, 且辉钼矿的可浮性由非极性、 低能、 疏水的“面”和活泼、 亲水的“棱”的面积比决定。 辉钼矿在受外力作用下由粗粒级变成细粒级过程中, 首先主要是沿解理面破裂, 然后沿断裂面的破裂增多, 导致面棱比减小, 辉钼矿的可浮性下降; 同时辉钼矿晶型结构由3R亚稳定状态转变为2H型稳定状态。 此外, 与3R型的粗粒级辉钼矿相比, 微细粒级辉钼矿以2H型为主, 且其(002)晶面的面间距逐渐增大, 导致水分子容易进入晶体结构内部, 并在矿物表面形成水化膜, 辉钼矿亲水性增强。 晶型的不同使不同粒级辉钼矿的物理性质发生变化, 面间距的增大则使辉钼矿断裂面暴露的亲水性钼-硫键数目增多, 两者是细粒级辉钼矿亲水性增强及可浮性下降的本质原因。

发音字典是语音识别系统的重要组成部分, 字典词汇量不足将导致高集外词率, 降低语音识别性能。提出一种自动扩展字典的新方法, 该方法不需要大量文本数据来获取新词, 而是利用单词发音恢复集外词。首先, 利用字典有限状态转换器( FST)表示的互补形式和 P2G转换获取新的词-发音对。然后采用一种两步确认策略, 即发音确认和单词确认, 滤除错误词条。最后, 采用语言模型线性内插将生成的新词添加进语言模型中。该方法在英语和捷克语的连续语音识别任务中进行了测试。实验表明, 字典扩展有效降低系统集外词 (OOV)率; 英语大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统的连续语音识别性能相对基线系统提升约 9%, 关键词检索性能约提升 9.7%; 捷克语系统性能分别提升了 2.3%和 10.0%。

针对现有关键词提取算法存在计算复杂、语义信息挖掘较浅等问题，提出一种基于频繁模式挖掘的中文关键词提取算法。该算法采用改进的 FP-增长算法挖掘词共现信息，排除噪音词汇；利用语义相似度算法消除同义词；精简候选词特征，在保证较高准确率和召回率的条件下减少了存储空间和计算量。实验结果表明，该算法所获得的平均 F值为 59.7%，高于若干经典算法；支持度计数是最重要的影响因素。

研究了基于自散焦克尔非线性的PT对称三角格子中双峰光孤子的存在性及稳定性。采用改进的平方算子法(MSOM)迭代计算出孤子的数值解，发现双峰之间具有相同相位的双峰光孤子存在于第一带隙, 并且可以在某个范围内稳定传输。由傅里叶配点法得到的线性稳定性与非线性模拟传输的结果是一致的。此外，这种PT对称的双峰光孤子对入射角度非常敏感，从不同角度入射的光孤子具有不同的传输特性。

在深入研究PHOW特征描述子的基础上, 提出了基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法。针对构建的5类航空侦察图像分类实验结果表明, 与基于Gist特征描述子的图像分类方法相比, 新方法可以实现快速准确的图像分类, 平均分类精度为84.6%, 特征提取和分类的平均耗时为37 ms。

利用连续 Nd:YAG激光器, 选择不同的离焦量对 0.5 mm和 1.0 mm两种厚度的 304不锈钢进行打孔实验, 记录测量数据, 利用 ORIGIN软件处理数据, 得出离焦量与孔径和锥度的曲线规律图, 研究及分析了离焦量与小孔尺寸的关系。试验结果表明, 正离焦时, 随着离焦量的增加, 小孔上、下孔径以及锥度会逐渐减小; 负离焦时, 随着离焦量的增加, 小孔上、下孔径以及锥度会逐渐增大。

采用波长1 064 nm的调Q脉冲Nd∶YAG激光器和多通道小型光纤光栅光谱仪, 建立了一套激光诱导击穿光谱分析装置。 记录了系列土壤标准样品的激光诱导等离子体发射光谱, 详细研究了重金属原子Cr和Sr的特征辐射谱线信号强度、 标准偏差与数据采样方式以及采样平均次数的关系, 首次采用300个激光脉冲轰击样品表面同一点, 并取其中最大光谱信号后的200次激光轰击等离子体发射光谱的平均值进行分析的取样平均方式, 发现能较好地把对重金属Cr和Sr浓度分析测量的相对标准偏差（RSD）分别减小到9.02%和10.5%, 并得到了定量分析Cr和Sr等金属的定标曲线, 对Cr和Sr元素的检测灵敏度分别为25.3和15.2 μg·g-1, 优于目前国内外报道的结果。 研究表明我们的采用的数据采集、 分析定标方法对提高了LIBS技术在土壤中金属检测检测灵敏度和精密度具有很好的应用价值。