作者单位
摘要
1 辽宁工程技术大学理学院,辽宁 阜新 123000
2 吉林大学理论化学研究所,长春 130021
光催化还原CO2是实现碳循环的一种绿色的、环保的能源转化方式,该方法可以有效的将CO2气体转化为可再生燃料,缓解能源危机和全球变暖问题。综述了半导体复合材料光催化还原CO2为可再生碳氢燃料的研究进展,介绍了光催化还原CO2的反应条件和光催化机理,并对已报道的不同类型半导体复合光催化材料进行分类,如“单一半导体型”、“金属/非金属掺杂半导体型”、“半导体复合型”和“碳材料-半导体复合型”。评述了各种半导体复合光催化材料的优缺点及其光催化性能的影响因素。在此基础上,进一步展望了半导体复合光催化材料催化还原CO2的发展前景。
光催化还原二氧化碳 macrobuttonnomcro单击此处输入或粘贴关键词条碳循环 可再生燃料 macrobuttonnomcro单击此处输入或粘贴关键词条光催化 半导体复合材料 photocatalytic reduction of carbon dioxide carbon cycle renewable fuels photocatalytic mechanism semiconductor composites 
硅酸盐学报
2022, 50(7): 2024
李嘉晋 1,2廖然 1,2,*马辉 1,2,**
作者单位
摘要
1 清华大学深圳国际研究生院, 广东 深圳 518055
2 广东省偏振光学检测与成像工程技术研究中心, 广东 深圳 518055
海洋中各种微小颗粒物无处不在,它们与海洋物理过程、化学过程、生物和地质沉积等几乎都有关联,尤其在海洋碳循环中起着不可忽视的作用。但长期以来人们对海洋颗粒物的原位观测技术,以及对观测数据的细致分类仍不能满足需求。偏振光散射测量对散射颗粒的粒径、形态和亚细胞层次的微观结构特征十分敏感,测量结果可用于对复杂的海洋颗粒物结构特征甚至海洋生物的生理状态进行定量表征和细致分类。实现偏振光散射的原位动态监测已经在海洋环境监测领域展示出诱人的应用潜力。简单介绍海洋颗粒物的检测方法,重点介绍基于偏振光散射的颗粒物细致分类方法和初步应用,并对其未来的发展方向进行展望。
散射 偏振光 海洋颗粒物 细致分类 复合测量 海洋碳循环 
光学学报
2022, 42(6): 0600005
作者单位
摘要
1 中国科学院南京地理与湖泊研究所 湖泊与环境国家重点实验室,江苏 南京 210008
2 中国科学院大学,北京 100039
基于2013年巢湖实测数据,根据颗粒性有机碳(Particulate Organic Carbon,POC)浓度与叶绿素a之间的高度相关性,采用Gons和Simis算法估算浮游植物色素吸收aph(665),继而实现对POC浓度间接反演。结果表明,Gons和Simis算法可用于蓝藻水华未覆盖内陆水体POC浓度的估算;Gons算法(RMSErel=21.90%)相对于Simis算法(RMSErel=23.81%)可以更好地反演POC的浓度。Gons和Simis算法在巢湖POC反演中取得了较好的结果,可以结合MERIS卫星用于巢湖水体POC估算。也可以为内陆湖泊水体碳循环研究提供技术和数据支撑,具有重要的科学研究意义。
颗粒有机碳 叶绿素a 色素吸收 生物光学模型 particulate organic carbon(POC) chlorophyll aquatic carbon cycle pigments absorption bio-optical algorithm 
红外与毫米波学报
2015, 34(6): 0750
姜广甲 1,2,*苏文 3马荣华 2段洪涛 2[ ... ]余威 1
作者单位
摘要
1 国家海洋局南海环境监测中心, 广东 广州 510300
2 中国科学院南京地理与湖泊研究所 湖泊与环境国家重点实验室, 江苏 南京 210008
3 国家海洋局南海海洋工程勘察与环境研究院, 广东 广州 510310
基于2011年5次太湖水体现场测量数据, 分析富营养化水体颗粒有机碳(POC)对遥感反射比的影响, 构建了POC含量的遥感定量估算模型, 并结合MERIS遥感影像资料, 揭示了太湖水体POC浓度的时空变化特征.结果表明, 太湖水体中的POC对560~709nm波段范围内的遥感反射比影响显著; 基于海洋水环境特征构建的POC浓度遥感估算模型不适于太湖水体; 通过分析富营养化水体的光学特性以及POC对遥感反射比的影响, 发现MERIS传感器红(620nm)、近红外(709nm)波段遥感反射比的比值与POC浓度具有较好的相关关系(R2=0.75, n=132, RMSE=33.27%, P<0.05), 适于太湖水体POC浓度的遥感估算.
太湖 碳循环 叶绿素a Ⅱ类水体 Taihu Lake POC POC carbon cycle chlorophyll a Case Ⅱ waters 
红外与毫米波学报
2015, 34(2): 203

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