1 国家海洋局南海环境监测中心, 广东 广州 510300
2 中国科学院南京地理与湖泊研究所 湖泊与环境国家重点实验室, 江苏 南京 210008
3 国家海洋局南海海洋工程勘察与环境研究院, 广东 广州 510310
基于2011年5次太湖水体现场测量数据, 分析富营养化水体颗粒有机碳(POC)对遥感反射比的影响, 构建了POC含量的遥感定量估算模型, 并结合MERIS遥感影像资料, 揭示了太湖水体POC浓度的时空变化特征.结果表明, 太湖水体中的POC对560～709nm波段范围内的遥感反射比影响显著; 基于海洋水环境特征构建的POC浓度遥感估算模型不适于太湖水体; 通过分析富营养化水体的光学特性以及POC对遥感反射比的影响, 发现MERIS传感器红(620nm)、近红外(709nm)波段遥感反射比的比值与POC浓度具有较好的相关关系(R2=0.75, n=132, RMSE=33.27%, P<0.05), 适于太湖水体POC浓度的遥感估算.
太湖 碳循环 叶绿素a Ⅱ类水体 Taihu Lake POC POC carbon cycle chlorophyll a Case Ⅱ waters
1 中国科学院遥感应用研究所 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101
2 中国科学院研究生院, 北京 100049
提出了一种基于短波红外(SWIR, short wave infrared)波段离水反射率为0的Ⅱ类水体大气校正算法.采用 MODIS的1.240μm和1.640μm两个SWIR波段的反射率计算出了可见光及近红外(NIR, near infrared)波段气溶 胶散射反射率, 进而反演得到了这些波段的离水反射率.应用该算法对中国东部近海及湖泊的Ⅱ类水体进行了大 气校正, 并与实测数据和常用的大气校正算法进行了比较分析, 结果表明该算法能够有效地去除大气的影响.
大气校正 Ⅱ类水体 短波红外 MODIS MODIS atmospheric correction case Ⅱ waters short wave infrared(SWIR)
