1 华北电力大学电子与通信工程系, 河北 保定 071003
2 华北电力大学电力工程系, 河北 保定 071003
基于相似匹配方法的布里渊频移提取算法具有无需预设模型、适应性强的优点。为了获得谱信号参数和扫频参数对算法性能的影响,在仅单一因素变化情况下系统研究了布里渊线宽(简称线宽)、信噪比、扫频间隔、扫频范围对布里渊频移提取准确性的影响规律。结果表明:频移误差与线宽成线性关系,探测谱与参考谱线宽差距本身对算法准确性产生的影响较小;频移误差随参考谱和探测谱信噪比的增加均呈指数规律减小;扫频间隔不变时随参考谱扫频范围增加频移误差存在增加的趋势,同时计算时间线性增加;探测谱的扫频范围为2倍线宽时频移误差最小。研究结果可为布里渊频移的准确提取提供参考。
光纤光学 光纤分布式传感 布里渊散射 布里渊频移 相似匹配方法 影响因素
1 北京大学空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室, 北京 100871
2 中国人民武装警察部队警种学院, 北京 102202
3 深圳飞马机器人科技有限公司, 广东 深圳 518000
无人机加载红外光谱载荷对区域内影像进行获取现已成为遥感领域一种重要的技术手段, 可通过对携带位置信息的影像进行分类提取, 得到植被盖度、 温度指数等一系列因子指标。 利用FREE BIRD(自由鸟)小型低空无人机系统挂载Tetracam红外相机(310万像素)对新疆玛纳斯县一河道进行影像获取。 无人机飞行面积约为205 km2, 为了得到更加精确的植被、 温度等因子, 需要对无人机红外影像进行配准, 通过优化SIFT匹配参数和RANSAC粗差剔除后, 获取了可靠的匹配结果, 即经过算法匹配后的影像与原影像进行了误差比对, 能够满足后期的应用需要, 这也是本文的创新点之一。 将影像进行配准后进行二维影像拼接, 将多张红外影像按照航向重叠度不低于60%, 旁向重叠度不低于50%的概率进行拼接, 得到拼接后的红外影像图。 另外比较了SIFT和SUFT两种算法, 利用优化的SIFT算法及改进的FLIR传感器获取1 600张热红外影像, 利用地面同步测量数据对拼接后的红外影像进行算法匹配, 并利用ENVI(完整的遥感图像处理平台)软件进行温度及植被盖度的影像反演, 得到了研究区域的单一影像及红外影像的温度反演图及植被反演图。 通过对两种算法的对比得到更加优化的算法模型, 并对该模型进行回归分析和精度检验, 得到该模型的相关系数R2为0767, 匹配精度为8151%, 模型精度较高。 本模型的建立对日后无人机红外影像的配准及提取反演奠定了理论和实践基础。
无人机 红外光谱 影像数据 匹配方法 Unmanned aerial vehicle Infrared spectrum Image data Matching method
解放军理工大学气象海洋学院, 江苏 南京 211101
针对中分辨率成像光谱仪（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS)影像条带噪声的特点，提出了一种结合矩匹配和变分法的条带去除模型。首先采用矩匹配方法去除多行和宽行条带噪声；然后，基于改进的条带检测方法定位矩匹配后的残余条带;最后,基于变分条带去除模型,使用Split Bregman迭代求解以去除条带.实验结果表明,该方法能够有效地去除MODIS影像中的条带噪声,并能有效地保持图像中的细节信息。与直方图匹配、矩匹配、低通滤波及单向变分去 条带算法相比，本文模型的去噪效果更理想。
MODIS影像 条带噪声 矩匹配方法 变分条带去除 图像处理 MODIS stripe noise moment matching method variational stripe removal image processing
1 电子科技大学 物理电子学院, 成都 610054
2 四川教育学院 物理与电子技术系， 成都 610041
采用基于场匹配理论的数值计算和仿真技术对中心频率为0.225 THz的两路波导功率合成器的场分布特性及合成效率进行了研究。数值计算结果表明:随着两路输入波相位差的增大，合成波束的峰值场的幅值逐步减小；增加输入波导间隔板厚度，合成波束峰值场的位置逐步远离输入端口，使合成波导的长度增加；仿真和数值计算得到了基于一致的结果。仿真结果表明:当两路输入信号的相位差小于35°时，合成效率大于90%，带宽为10.000 GHz。
波导不连续性 场匹配方法 波束合成 功率合成 waveguide discontinuity field-matched method wave beam combining power combining
1 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室，北京 100101
2 中国科学院研究生院，北京 100039
3 国家航天局航天遥感论证中心，北京 100101
4 福建师范大学，福建 福州 350007
环境卫星超光谱成像仪前20个通道的图像具有明显的条带噪声，严重影响了后续数据处 理和定量化应用。根据环境卫星超光谱成像仪波段多、各波段图像相关性强的特点，提出了一种基于 多波段图像匹配的条带去除方法。以广西北部湾地区的超光谱成像仪图像为例，分别利用矩匹配方法和多波段匹 配方法进行校正。最后从图像基本信息保留能力、图像灰度值改变量和列均值比评价指标三个方面，定量评价了这 两种方法的去噪效果。结果表明，多波段匹配方法能够在有效去除图像条带噪声的同时，较好地保留各探测元 接收到的地物信号的差异，其去噪效果优于矩匹配方法。
条带去除 超光谱成像仪 多波段匹配方法 矩匹配方法 图像质量评价 destriping hyperspectral imager multi-band matching method moment matching method image quality evaluation
长安大学 地质工程与测绘学院 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室,陕西 西安 710054
高光谱遥感数据蕴含着丰富的地物反射光谱信息,其原始反射数据中含有大量的噪声,这些噪声严重影响地物反射光谱中的吸收特征,大大降低数据的分析精度,研究有效的高光谱遥感数据噪声滤波算法是改善高光谱数据分析效果的关键环节。研究了推扫高光谱图像(PHI)影像中条带噪声的高频特性,针对目前常用的矩匹配方法及几种改进的矩匹配方法都存在一定的缺点,提出一种改进的行平滑条带滤波方案,对含有条带噪声波段行均值曲线进行平滑处理,并调整图像中各像元的灰度值,以减小行间灰度差异,所得图像的峰值信噪比有所提高,取得了比按波段的矩匹配方法更好的去条带效果,在较好地削弱图像中条带噪声的同时,保留了原图像的辐射特征。
图像处理 高光谱遥感 行平滑滤波算法 矩匹配方法 高频特性 条带噪声
中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027
提出了一种新型介质栅波导阻带滤波结构,并采用多模网络与严格模匹配相结合的方法对该阻带滤波特性进行了仔细分析,给出了主模TM模的Brillouin图及滤波结构的归一化中心频率、阻带的宽度和带内最大衰减等特性和结构参数的关系.与传统的介质栅滤波器相比,新滤波器结构不仅具有金属损耗小的优点,而且其阻带带宽和带内衰减都要比传统介质栅滤波器的大得多.文中所给出的计算结果对设计该新型带阻滤波结构有指导意义.
周期扰动介质波导 模匹配方法 滤波特性 periodically corrugated dielectric waveguide mode-matching method filter characteristics
中国科技大学电子工程与信息科学系,安徽合肥230027
采用严格的模匹配方法分析了新型双介质栅毫米波棒形全向天线的辐射特性.结果表明,在辐射条件相同的情况下,双栅天线比单栅天线有更小的几何尺寸.这在对系统的重量和体积有严格限制的应用场合无疑具有重要意义.文中所得的结果与文献中相关数据的比较证明了本文分析的有效性和可靠性.
双介质栅 毫米波 棒形全向天线 模匹配方法分析 double dielectric gratings MMW omnidirectional circular rod antenna mode matching analysis收稿日期>2002-7-7
