作者单位
摘要
电子科技大学 电子工程学院, 成都 611731
随着工作频率的提高,通信系统面临的电磁干扰问题日益严重。其中高速连接器信号走线上的高频电流是产生电磁辐射的主要干扰源。对含有复杂元器件的通信机箱进行电磁建模与仿真长期面临结构过于复杂、仿真与测试难以匹配等困难。提出基于机箱Q值测算融合的方法建立等效仿真模型,基于区域分解对干扰源和机箱进行协同仿真,并采用有源叠加实现随机信号叠加效应的仿真分析。提出的分析方法可准确模拟真实机箱的谐振及耗散特性,简化连接器多端口激励随机叠加效应的仿真计算,实现机箱泄漏场强的准确预估。
通信机箱 电磁干扰 等效模型 区域分解 随机效应 communication chassis electromagnetic interference equivalent model domain decomposition random effect 
强激光与粒子束
2017, 29(11): 113208
作者单位
摘要
中国核动力研究设计院 核反应堆系统设计技术重点实验室, 成都 610041
三维多群中子扩散方程的精确、高效求解是核动力堆芯设计及燃料管理的基础。应用有限差分方法求解该方程具有简便、精确、成熟的优点; 然而,该方法的计算量和存储量均较大,极大地限制了它的计算规模和应用范围。本文基于大规模并行计算,研究三维多群中子扩散方程有限差分方法:采用中心有限差分格式离散中子扩散方程; 基于MPI并行编程模型,采用空间区域分解的方式实现大规模并行计算; 采用多群多区域耦合PGMRES算法进行并行加速。在集群服务器上开发了ParaFiDi程序,并采用IAEA3D,PHWR等多个基准题对该程序进行验证。数值结果表明,ParaFiDi程序具有较高的计算精度和计算效率。
三维多群中子扩散方程 有限差分方法 大规模并行计算 区域分解算法 多群多区域耦合PGMRES算法 3D multi-group neutron diffusion equation finite difference method large-scale parallel computation domain decomposition algorithm multi-group multi-domain coupled PGMRES algorithm 
强激光与粒子束
2017, 29(8): 086001
作者单位
摘要
清华大学 工程物理系, 北京 100084
分别用CTF和反应堆蒙卡程序RMC对BEAVRS基准题进行全堆精细建模, 由RMC统计径向及轴向功率分布并作为CTF的功率输入。利用CTF的区域分解技术, 进行BEAVRS全堆pin by pin子通道计算, 采用193个核并行计算, 耗时268 s, 得到了精细的燃料棒中心及表面温度、冷却剂温度及密度、空泡份额、包壳温度等重要参数, 验证了CTF进行全堆子通道计算的高效性及可靠性, 为实现基于RMC和CTF的核热耦合计算奠定了重要基础。
BEAVRS基准题 区域分解 并行 BEAVRS domain decomposition parallelization CTF CTF RMC RMC 
强激光与粒子束
2017, 29(1): 016008
作者单位
摘要
北京应用物理与计算数学研究所, 北京100094
介绍了NEPTUNE软件采用的一些并行计算方法:采用“块-网格片”二层并行区域分解方法,使计算规模能够扩展到上千个处理器核。基于复杂几何特征采用自适应技术并行生成结构网格,在原有规则区域的基础上剔除无效网格,大幅降低了存储量和并行执行时间。在经典的Boris和SOR迭代方法基础上,采用红黑排序和几何约束,提出了非规则区域上的Poisson方程并行求解方法。采用这些方法后,当使用NEPTUNE软件模拟MILO器件时,可在1 024个处理器核上获得51.8%的并行效率。
并行计算 并行区域分解 自适应计算 高功率微波 parallel computing parallel domain decomposition adaptive comptuing high power microwave 
强激光与粒子束
2011, 23(11): 2999

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