安徽省人工影响天气办公室, 安徽 合肥 230031
为合理评估水汽资源，利用大气红外探测仪 (AIRS) 和先进微波探测器 (AMSU) 联合反演的2006―2015年AIRS L2标准反演产品AIRX2RET V006，研究了安徽淮北地区水汽分布和变化特征，重点分析了该地区整层大气可降水量和若干层累积水汽月均值、季均值的年际变化，以及水汽和温度的关系。研究发现：从2006年到2015年这10年间，淮北地区月平均整层大气可降水量呈现逐年减小的趋势。1000～850、850～500和500～100 hPa层累积水汽和整层大气可降水量四季分布一致，呈现夏季 > 秋季 > 春季 > 冬季。四季整层大气可降水量与三层累积水汽年际变化也呈现出较高的一致性，表现为夏季逐年变化相对较大，呈线性减小趋势；秋季次之，除500～100 hPa 层外，在2006至2011年期间呈现逐年线性增大趋势；春、冬两季年际变化相对较小，且无明显的线性关系。
水汽 卫星观测 淮北地区 water vapour satellite observation Huaibei area 大气与环境光学学报
2023, 18(3): 269
1 中国科学院上海天文台, 上海 200030
2 中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室, 江苏 南京 210008
3 中国科学院上海光学精密机械研究所, 上海 201800
多台望远镜同时进行信号接收可有效增加激光回波数,提升目标激光信号探测能力。多望远镜接收测量系统间的时间同步精度,直接影响测量数据误差。为此,提出了光纤时间频率传递在多望远镜测量系统中的时间频率同步方法,并测试了光纤时间频率传递系统的装置性能,其时间同步精度达62 ps,变化率每天约为4 ps,满足卫星激光测量要求。基于双望远镜信号接收激光测距系统及光纤时间频率传递装置,开展了单望远镜激光发射、双望远镜信号接收的卫星激光观测实验。与卫星精密轨道相比,双望远镜联合获得的卫星距离测量外符误差小于6 cm,可应用于卫星精密定轨。实验结果验证了光纤时间频率传递方法在多望远镜信号接收激光测距应用中的可行性。
测量 卫星激光测距 多望远镜测距 时间同步 光纤时间频率传递 卫星观测实验 激光与光电子学进展
2019, 56(1): 011204
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气成分与光学重点实验室, 安徽 合肥 230031
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中国科学技术大学环境光学学院, 安徽 合肥 230031
4 合肥学院数学与物理系, 安徽 合肥 230031
利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)二级云产品、大气红外探空仪(AIRS)二级大气产品和AIRS L1B红外高光谱数据，采用通用大气辐射传输(CART)模式,选择9 μm（带宽为1070~1135 cm-1）、11.03 μm(带宽为886~928 cm-1)和12.02 μm(带宽为815~850 cm-1)波段对冰云大气顶的亮温进行了模拟与分析。对反演冰云参数和MODIS云产品下的模拟亮温分别与AIRS观测亮温间关系进行了分析与比较，并对反演冰云参数下的模拟亮温和AIRS观测亮温的亮温差的概率分布进行了研究。结果表明：基于反演的冰云光学厚度和云顶高度的三波段模拟亮温和AIRS实际观测亮温分布一致，模拟计算和AIRS实际观测亮温间相关系数达0.98以上。11.03 μm和12.02 μm波段模拟计算和AIRS实际观测亮温间亮温差主要分布在0~5 K，9 μm波段亮温差主要分布在0~±0.5 K。建立在反演冰云参数基础上的实际大气条件下的大气辐射特性模拟研究具有准确性和可靠性。
大气光学 大气辐射 通用大气辐射传输模式 卫星观测 遥感
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院大气成分与光学重点实验室，合肥 230031
2 中国科学院大学，北京 100039
利用MODIS二级云产品和大气产品资料，采用通用大气辐射传输软件模拟计算了水云存在的情况下8.55 μm、11.03 μm和12.02 μm波段水云大气顶亮温，并对三波段的MODIS云顶观测亮温和模拟计算的亮温进行了对比分析.结果表明：利用MODIS卫星观测云参量、大气参量和空间几何参量，结合通用大气辐射传输软件模拟计算的亮温和MODIS云顶亮温分布基本一致，亮温差较小，主要分布在－10 K~10 K附近.模拟计算的三个通道亮温差BTD(8.55~11.03 μm)和BTD(11.03~12.02 μm)的变化符合水云的情况.
大气辐射 通用大气辐射传输软件 数值模拟 水云 大气光学 卫星观测 云参量 大气参量 Atmospheric radiation Combined atmospheric radiative transfer model Simulation Water clouds Atmospheric optics Satellite observations MODIS MODIS Cloud parameters Atmospheric parameters
1 中国气象局国家卫星气象中心, 北京100081
2 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥230031
研究云层对卫星遥感大气CO精度的影响, 并以SCIAMACHY观测为例, 详细论述一种云层影响的修正方法。 修正过程中, 采用朗伯云模型, 全面考虑云层覆盖率、 云顶高度和地面反射率的影响。 将云层影响修正前后的卫星CO反演结果与地基FTIR测量值进行对比, 发现修正云层影响后, 两者的测量相关性明显提高。 实验结果表明, 提出的云层影响修正方法可明显提高卫星遥感大气CO的精度。
卫星观测 云效应 Satellite Carbon monoxide CO Cloud effect FTIR FTIR 光谱学与光谱分析
2012, 32(11): 2950
1 63916部队,北京,100036
2 中国科学院光电技术研究所,四川,成都,610209
从辐射理论出发,对太阳可见光波段大气层外辐照度理论值进行了1/1.07倍的修正,推导出构成卫星的两种基本漫反射表面的地面照度计算公式,再由太阳、卫星和观测站在地心赤道坐标系中的位置矢量关系,算出它们的具体值.理论计算表明,虽然太阳能帆板的漫反射率要比卫星主体低30倍,但在卫星地面照度的计算和实际观测中仍不应忽略.
卫星观测 地面照度 漫反射
