中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
为了实现图像的细节增强, 特别是纹理细节增强, 同时尽可能保持图像的结构完整, 提出了一种基于双边纹理滤波的图像多尺度分解方法。首先, 对图像进行多尺度双边纹理滤波分解, 分别得到一幅基本图像和一系列细节纹理图像。接着, 类似于小波增强方法, 对细节图像采用多尺度自适应增强方法, 得到一系列增强后的纹理细节图像。最后, 将基本图像和增强后细节图像相加, 重构出最后的增强图像。实验结果表明: 本文提出的增强方法能够在突出边缘的同时, 较好地增强图像中的纹理细节信息。将基于双边纹理滤波的多尺度分解引入图像增强, 能更好地体现图像纹理细节特征, 为增强图像提供更加丰富的信息。
图像增强 结构纹理保持滤波 双边纹理滤波 多尺度分解 image enhancement structure/texture-preserving filter bilateral texture filter multi-scale decomposition
