作者单位
摘要
1 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
2 武汉工程大学,图像处理与智能控制研究室,湖北,武汉,430074
通过合理建立针对红外图像的气动光学效应退化模型,根据极大似然估计准则设计复原算法,同时针对随机变化的点扩展函数和噪声对目标图像尤其是图像中细节恢复的影响,对单一规整化方法进行了扩展,采用双重规整化策略,将规整化分为两个各有侧重点的层次来处理.在微机上进行了一些复原实验,并给出对比结果,证实了该算法的有效性.
气动光学效应 图像复原 极大似然估计 双重规整化 
红外与激光工程
2007, 36(2): 236

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