工业精密制造中，视觉检测设备的成像系统往往景深较小，易产生离焦模糊，严重影响检测效果。针对这一问题，提出了一种针对于均匀离焦图像的盲去模糊网络（Uniform Defocus Blind Deblur Net，UDBD-Net）。首先，提出一种模糊核估计网络，提取离焦模糊的特征，并准确地估计出模糊核；其次，提出一种反卷积网络，通过神经网络学习并估计基于特征维纳反卷积（Feature-based Wiener Deconvolution，FWD）公式中的未知量，更准确地生成去模糊图像的潜在特征；最后，使用一个编解码网络（Encoder-Decoder Net）增强图像的细节，并去除伪影。实验结果表明，该方法在DIV2K和GOPRO图片上的峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）分别达到31.16 dB和36.16 dB；与目前主流的方法相比，该方法在不显著增加模型推理时间的同时能够复原出更高质量、更自然地去模糊图像。此外，该方法对真实的均匀离焦模糊图像也有较好的去模糊效果，且能够显著提升工业视觉检测算法对于离焦模糊图像的检测效果。

新型陶瓷纤维复合材料由短切氧化硅纤维及其胶合物经高温烧结得到的一种轻质多孔材料, 材料微观结构特性直接影响着宏观结构特性和功能特性。 该类材料的孔隙度分布在84%~95%之间, 微观孔径主要集中在100 μm范围内, 偶尔有少量纳米孔。 陶瓷纤维复合材料以其耐高温、 低密度、 高比强和抗烧蚀等优异性能在超高声速飞行器外层隔热部件得到应用, 但该类材料可能因为制作和装配的工艺水平等因素出现夹杂、 孔洞甚至大面积脱粘等现象。 由于陶瓷纤维复合材料结构与应用场景的特殊性使得常规的无损检测手段效果不佳, 而太赫兹(THz)技术作为一种新兴的无损检测技术, 在该类材料的无损检测具有很大的潜力, 可与常规检测技术形成互补。 针对陶瓷纤维复合材料构件粘接层缺陷检测问题, 研究了太赫兹时域信号和太赫兹层析成像方式对缺陷定位方法。 基于太赫兹时域光谱(THz-TDS)无损检测技术获取和对比试样中有粘接层缺陷和粘接层完好位置的时域波形的波形峰值和相位差异, 并经过反卷积滤波技术对时域波形进行处理, 定性分析时域波形与粘接层缺陷特性的关系, 宏观判断缺陷存在; 通过对太赫兹波段陶瓷纤维复合材料光学参数提取测定太赫兹波段的平均折射率为1.028, 进而分析粘接层缺陷的深度和厚度分别为18.4和0.28 mm, 与预置缺陷真实深度和厚度相比准确度分别为92%和90%。 但由于通过时域信号提取的平均折射率会给粘接层缺陷位置分析造成误差, 因此以太赫兹层析成像方式进一步估计缺陷的位置, 分析了太赫兹层析成像噪声来源以及对成像质量的影响并采用了双边滤波对层析成像降噪滤波, 基于太赫兹层析成像技术建立了位置评估模型, 获取了粘接层缺陷的厚度为0.26 mm, 较预置缺陷厚度的准确度为96%, 有效地完善了太赫兹检测技术对缺陷定位的形式, 实现了陶瓷纤维复合材料构件的粘接层缺陷的高精度定位表征。

为降低光束质量测量系统中阵列光纤输出串扰导致的测量误差，本文提出了硬件设计与算法构建相结合的串扰校正方法，并就此展开了相关的原理研究与方法验证。首先，基于光束质量测量要求和光纤传光原理分析了阵列光纤的串扰影响；其次，结合朗伯散射原理和实验结果验证了校正串扰的原理：使用朗伯体降低阵列光纤输出光发散角差异，并建立统一的弥散光斑串扰模型，再采用反卷积算法复原到靶光斑；再次，介绍了针对性的反卷积算法原理，并就相关参数的设计展开了讨论；最后，对真实光斑、光纤输出的未校正光斑及已校正光斑进行对比分析，实验验证了校正方法的可行性。实验结果表明：与未校正光斑相比，校正后光斑强度分布的相对均方根误差由36.06%降至4.67%，桶中功率的相对均方根误差由7.79%降低至0.73%，86.5%桶中功率所在束宽的测量相对误差由10.83%降至3.46%，结合校正算法的图像处理和参数计算总时间约为8 s。

全波形星载激光测高仪的接收波形特征参数可以用于反演目标的形貌信息，传统的波形处理算法不能用于混叠严重以及偏离高斯形态的多模式波形特征参数提取。针对混叠严重的多模式回波，提出一种基于偏正态拟合模型，使用激励Richardson-Lucy反卷积算法、逐层分解算法、梯度下降法和非线性最小二乘拟合算法相组合的波形特征参数提取方法。采用已知参数的波形数据集、机载仿真波形数据集和全球生态系统动态调查（GEDI）激光雷达波形数据，基于波形相关系数与均方根误差（RMSE）、波形特征参数相对误差、波形分量个数提取正确率等评价指标开展波形处理试验，并将处理结果与传统的高斯分解结果进行比较分析。已知参数波形数据集处理结果的平均波形相关系数提升了约2%，RMSE降低了约47%，波形特征参数相对误差平均降低了约5%，分量个数提取正确率提升了约34%；机载仿真数据和GEDI波形数据处理结果的平均波形相关系数分别提升了约1%和2%，RMSE分别降低了约56%和54%。同时，开展了陡坡区域植被高度解算的仿真试验，得到的植被高度准确程度明显高于传统方法。所有处理结果均表明该方法更有利于多模式回波特征参数的提取以及目标参数的反演。

针对现有冬季冰盖垂直剖面温度检测技术的不足，设计了一种具有高空间分辨率的分布式光纤测温系统，介绍了系统的测量原理和总体结构，提出使用反卷积校正算法，避免了因受系统有限带宽影响而导致的测温不准，从而提升空间分辨率。同时进行了相关测温实验。该算法可以在保证温度测量精度的前提下，将系统的空间分辨率从1.3 m提升至0.5 m。设计了一种具有垂直高分辨率的温度测量装置，可以精确检测冰盖内部垂直方向上的温度变化，实现对冰盖厚度的识别。