热像仪作为红外**系统的重要组成部分, 其可靠性评估越来越重要。本文通过利用可靠性预计值作为先验信息, 可靠性摸底试验数据作为后验信息, 开展基于先验信息的热像仪可靠性评估研究。结果表明, 基于先验信息的热像仪可靠性评估方法合理可行, 将会降低经典统计法对现场试验样本容量的依赖程度, 减少现场样本容量, 从而节省各种资源的投入。

针对机载电子对抗系统外场使用保障数据具有大样本、随机截尾以及数据来源多等特点，提出一种基于外场使用保障数据的电子对抗系统可靠性持续评价方法。首先，分析了机载电子对抗系统可靠性持续评价步骤; 其次，给出外场使用保障数据的收集、分析与核查方法; 然后，构建基于使用保障数据的设备级和系统级可靠性评估模型; 最后，结合某电子对抗系统实例分析，验证所提方法的正确性。

针对多态系统的任务需求可变问题, 对马尔可夫模型进行一定扩展, 结合马尔可夫回报模型的基本定义, 推导出多态可修系统的性能-需求模型。在此基础上, 通过对回报矩阵和转移强度矩阵进行一定变换, 提出一种考虑任务需求可变的多态可修系统可靠性评估方法, 并用案例验证了方法的可行性。

针对监测到产品一维性能退化数据, 引入比例危险模型来描述产品寿命与退化量失效率之间的关系, 建立比例危险退化模型, 进而外推出产品的可靠度函数; 采用AD检验方法来确定退化量分布模型; 选取各监测时刻上退化量分布类型较多的分布为基准分布, 确定退化量基准失效率函数及其比例系数; 结合某激光器退化数据的实例分析, 验证了所建模型的正确性和有效性。

位置敏感探测器(Position Sensitive Detector, PSD) 是一种高精度的二维位移测量传感器, 利用三片二维PSD的组合实现空间六自由度相对运动的位移和角度测量。测量系统主要包括三片PSD传感器(包括PSD光敏面和发光管) 、低噪声的信号调理和AD采集电路, 采用三片PSD正交布局方案, 通过PSD光敏面的光点位置计算相对运动的位移和角度。设计了六自由度的PSD标定测试系统, 用于PSD测量系统中心偏移和发光管安装误差的标定测试。测试结果表明, PSD测量系统的测量范围优于位移±10 mm、角度±2.5°, 标定后PSD测量系统的噪声误差为位移0.1 mm、角度0.02°, 测量系统的绝对位移误差小于0.5 mm、角度误差小于0.14°, 满足系统0.5 mm和0.5°的指标要求。此外, 对PSD传感器的环境适应性进行了评估。PSD测量系统具有量程宽、精度高、线性度好的优点, 成功应用于天舟1号货运飞船微重力主动隔振装置的相对运动测量中。

运用元件多状态可靠性理论建模可以克服传统二元模型进行可靠性评估造成信息遗失的缺点，提高评估结果的准确性。针对现有模型主要集中于元件渐变失效研究的现状，引入Markov过程后，阐述了元件多状态的定义，在元件多状态连续时间Markov过程推导的基础上，分别提出了元件发生渐变失效和突变失效的状态转移可靠性模型。并以某导弹延迟活门为例，建立同时发生渐变失效和突变失效的状态转移微分方程，确定了元件在指定水平下的可靠度函数，通过仿真获得了元件在确定时刻的可靠度，为基层级维修单位制定保障决策提供依据。

为了满足复杂战场环境的目标身份识别需求, 需要将多种传感器的识别信息进行融合, 实现有效的身份判断。该文从传感器的基本信度评价和稳定性2个方面对识别证据进行可靠性评估, 反映传感器工作机制、目标分布和配准关联为识别证据引入的不确定性；结合证据的可靠性与冲突情况, 动态选择D-S证据的融合结构, 降低冲突证据对融合结果的不利影响, 并进行历史识别证据溯源, 有效整合时间上离散的多个证据, 排除不独立证据造成的误识别。最后通过仿真验证了方法的有效性。

为准确描述部件的状态转移过程, 实现对多态系统(MSS)可靠性的准确估计, 采用Wiener-马尔可夫模型(Wiener-MM)对部件的状态概率进行求解, 利用通用生成函数(UGF)方法对MSS的可靠性进行分析, 提出了基于Wiener-MM和UGF的MSS可靠性评估方法, 并对某雷达功率放大系统的可靠性评估进行了分析。该方法降低了传统方法中部件失效阈值对系统可靠度评估的影响, 提高了系统可靠性评估精度, 为雷达功率放大系统的预防性维修提供了新方法, 具有很强的通用性和工程应用价值。

针对恒定应力加速退化试验场合下的非线性退化数据,考虑个体之间的退化差异,提出了基于Wiener过程的非线性加速退化可靠性评估方法。采用Wiener过程描述产品的退化过程；运用时间尺度模型对非线性数据进行线性变换；将Wiener过程的漂移系数随机化处理,提出考虑个体差异的可靠性模型和加速退化模型；采用两步极大似然估计法确定模型中的未知参数,结合算例分析验证了方法的正确性和优越性。

润滑油光谱分析是变速箱磨损状态监测的重要手段.以某重载车辆变速箱台架试验中润滑油原子发射光谱分析得到的元素成分含量检测数据为基础,通过相关性分析和磨损机理分析确定了能够反映整机磨损状态和失效特点的金属元素,并对补油、换油后的光谱检测数据进行了修正,将变速箱试验过程中特征金属元素的含量随试验时间的变化规律表示为线性函数的形式.然后,综合考虑检测数据的时序规律与离散性,利用不同时刻光谱检测数据的正态分布均值和标准差进行变速箱可靠性评估,进一步讨论了失效阈值对可靠性评估结果的影响.研究表明,重载车辆变速箱润滑油中的Cu元素浓度与其他金属元素浓度的相关性较高、绝对值较大,既能够反映变速箱整体磨损状态,又便于检测,利用多个试验样本的润滑油Cu元素浓度光谱检测时序数据,可以对重载车辆变速箱进行可靠性评估;若失效阈值取定值,则失效阈值越大,同一时刻变速箱的可靠度越高;若失效阈值取随机分布,则失效阈值的离散度越大,可靠度随时间延长而降低的趋势越缓慢.当可靠度R大于0.9时,失效阈值的均值对可靠性评估结果的影响十分显著,同一时刻变速箱的可靠度随失效阈值标准差的增大而降低.将光谱分析与概率统计学结合进行变速箱可靠性评估方法研究,扩展了光谱分析技术的应用范围,具有创新性.