作为一种无损检测技术，拉曼光谱基于其指纹谱特性和精确捕获分子振动的能力能够获取物质的定性和定量信息，在环境、化工和生物医学等领域得到日益广泛的应用。然而，在拉曼光谱测量过程中，荧光散射信号所造成的光谱基线漂移会导致拉曼光谱特征峰识别困难，对定性或定量分析结果产生不同程度的负面影响。目前，各种基线校正方法已经成功地应用于各种光谱的处理，但这些方法的参数仍须根据研究者的经验来设置。为此提出一种基于平滑样条结合离散状态转移算法(DSTAspline)的基线校正方法，能够基于离散状态变换策略实现全局寻优，得出荧光背景的最佳估计结果，并基于平滑样条曲线拟合得到最优基线曲线。在实验中，选取模拟光谱和实际物质并与现有方法对比其基线校正结果。实验结果表明，所提出的方法能够有效地消除具有不同强度荧光背景的拉曼光谱的基线漂移，且不需要复杂的参数设置和调整过程，为进一步利用拉曼光谱数据实现物质的定性和定量分析提供可靠的信息。

运用元件多状态可靠性理论建模可以克服传统二元模型进行可靠性评估造成信息遗失的缺点，提高评估结果的准确性。针对现有模型主要集中于元件渐变失效研究的现状，引入Markov过程后，阐述了元件多状态的定义，在元件多状态连续时间Markov过程推导的基础上，分别提出了元件发生渐变失效和突变失效的状态转移可靠性模型。并以某导弹延迟活门为例，建立同时发生渐变失效和突变失效的状态转移微分方程，确定了元件在指定水平下的可靠度函数，通过仿真获得了元件在确定时刻的可靠度，为基层级维修单位制定保障决策提供依据。

针对当前多数场合需要将RGB格式图像数据转换成BT.656视频标准的现状，提出了基于FPGA的实现方案，分析了系统的各组成模块和关键技术。利用状态转移机制，产生了BT.656视频标准时序；通过线性循环补偿法，避免了RGB向YUV格式转换的颜色失真现象；使用带有输入输出选择控制功能的FIFO电路，解决了输入输出数据的速率匹配问题。仿真验证结果表明，所提出的方案效果良好，具有广阔的应用前景。

惯导系统是导弹的核心组成部分，其工作过程呈现一系列动态特性。为了获得惯导系统发生事故的可能性并查出可能导致事故的薄弱环节，在利用动态故障树方法对其进行安全性分析的基础上，建立了惯性平台倒台事故的动态故障树模型。然后将动态故障树模型模块化为独立的静态子树和动态子树，并分别利用二元决策图及Markov状态转移法进行了分析，经综合分析后得到了倒台事故在整个寿命周期内发生的概率。通过仿真实验分析了导致倒台事故的主要因素，验证了所用方法在惯导系统安全性分析中的适用性。

针对当前嵌入式领域中多路视频采集显示系统的问题, 提出了一种基于FPGA的新方案。给出了系统的组成结构, 详细分析了设计原理和关键性问题。使用状态转移机实现了I2C总线协议和TFT-LCD控制时序信号的产生,基于分时复用技术实现了对多路视频信号采集的同步,利用双SRAM切换技术解决了读写显示缓存的冲突问题,采用组帧技术完成了隔行扫描到逐行扫描的变换。经工程化验证, 系统具有采集显示效果好、成本小、功耗低等优点。