针对实时、大词汇集、连续的手语视频高效准确地识别,提出了一种基于压缩感知与加速稳健特征(SURF)的手语关键帧提取算法。利用压缩感知将手语视频降维成低维多尺度帧图像特征,通过自适应阈值完成子镜头分割,以处理大量的手语帧数据;运用SURF特征点完成特征匹配,绘制其间的相似度曲线进而提取关键帧。在前期预处理阶段,采用基于HSV空间自适应颜色检测提取手势区域。实验验证,由本文算法提取到的关键帧具有较高的准确性,且算法具备处理大量复杂数据的能力。

颜色特征能够有效地表征图像的颜色分布。但是,现有的颜色特征提取算法基于单一色彩空间,颜色矩作为最常用的全局颜色特征向量,往往会因为忽略图像的空间特征导致检索错误。针对上述不足,提出了一种基于混合色彩空间分块颜色特征提取算法,并将所提取的颜色特征与纹理特征相结合,用于图像的分类识别中。实验结果证明:无论是国画还是普通图像,分类识别过程中,本文算法相比普通的单一色彩空间颜色特征提取算法,其查准率和查全率均得到明显提高,并且图像分块之后,其查准率和查全率还能进一步提高。

针对传统的目标识别已不能适应信息化战争的需求，**变形伪装目标的识别技术亟待加强等问题，对变形伪装**目标的识别技术进行分析与研究，采用SIFT算子进行图像特征提取并匹配，采用快速排序法对识别目标按照相似度排序，并开发了一套**变形伪装识别系统。通过系统测试可知，该系统能够有效地在海量图像库中识别出存在变形伪装的**目标，并能够找出相似的**目标，按照相似程度将这些目标排序，具有很好的应用价值。

介绍了一种利用非对称液芯柱透镜结合实时光学图像特征提取方法测量液相扩散系数(D)的方法。该方法基于图像采集系统的软件开发工具包对采集系统进行二次开发, 并用自编应用软件对图像中特定区域进行亮度及宽度的特征提取。然后, 依据图像特征自动寻找出实验所选液体折射率薄层清晰成像点的位置并记录该位置随时间的变化关系。最后, 根据Fick第二定律计算出液相扩散系数。采用这种方法, 实验研究了室温(25 ℃)条件下乙二醇在纯水中的扩散过程, 测得其扩散系数D=1.164×10-5 cm2/s, 与文献报导值的相对误差为0.34%。与直接观察测量法相比较, 此方法实现了测量的自动化, 避免了人为主观判断误差, 具有测量快速、准确, 计算耗时短, 实验测量结果稳定的特点。

针对传统的激光诱导损伤阈值测试中存在的耗时问题, 提出了一种利用单发次、大口径光束的介质膜损伤阈值的快速测定方法。该方法以图像处理为基础, 通过坐标变换和栅格压缩, 建立了样品辐照区域内损伤分布与光斑强度分布之间的精确对应关系。基于对大口径光斑辐照区域内损伤信息的快速提取和统计方法, 通过单次激光辐照, 获取了待测区域的损伤阈值。根据此方法搭建了单发大口径光束损伤阈值测试平台, 并对HfO2/SiO2高反射膜损伤阈值进行了单发次测定的验证。

针对灰度图像的二维提取以及运动图像的跟踪问题,本文提出一种强约束拓扑自适应snake模型.该方法采用正交网格对图像和snake曲线进行离散化,约束snake节点只能沿网格线从一个网格点运动到下一个网格点,从而简化了计算过程.通过节点拆分获得拓扑变换能力,自动检测和处理拓扑冲突.通过对模拟图像和临床医学图像进行目标边缘提取的实验,结果表明模型具有较强的目标捕捉能力、拓扑结构变换能力和较快的运算速度.

根据子波变换模拟视觉信息提取过程的原理, 对视觉计算理论中普遍认为的视觉系统中存在着多个离散频率通道的观点进行分析和讨论，并利用光学4f系统对一X光牙片进行了基于子波变换理论的多频率通道两维实时图像特征提取及组合。