1 西安建筑科技大学 理学院物理系，西安 710055
2 山东微山两城物理教研究，山东 272199
提出了一种基于光学子波变换的综合判别函数匹配滤波器(WFSDF)，将光学子波变换和综合判别函数相结合，只用一个简单的4f系统就能实现输入图像和SDF子波变换的相关运算。采用计算全息的方法制作复数匹配滤波器。计算机模拟仿真结果表明，与传统的SDF匹配滤波器相比，WFSDF匹配滤波器，锐化了相关峰，提高了识别率，同时简化了光路，能够实现多目标的畸不变识别。
光学模式识别 综合判别函数 计算全息 子波变换 optical pattern recognition synthetic discriminant function computer generated hologram wavelet-transform
1 华中科技大学光电子科学与工程学院,湖北,武汉,430074
2 华中科技大学协和医院眼科,湖北,武汉,430074
提出一种基于子波变换的灵活可调的人类视觉信息提取模型,用于人造视网膜模型研究.利用子波变换对图像信息处理的灵活方便性,以及子波变换与人类视觉信息提取的相一致性,在目前子波研究的基础上,把子波变换的思想应用于可恢复盲人视觉的人造视网膜模型之中.模拟结果验证了子波变换用于人造视网膜模型的合理性,从而为可恢复盲人视觉的人造视网膜研究提供一种理论上的可行性模型.
子波变换 视觉信息提取 人造视网膜
第二炮兵工程学院,物理教研室,陕西,西安,710025
为改善图像的相关识别性能,提出一种自聚焦子波变换匹配滤波器.用计算全息制作该匹配滤波器时,引入DOG子波函数,以达到锐化相关峰的目的.模拟计算结果表明,对于不同子波函数,其伸缩因子都存在一个最佳滤波范围,当伸缩因子在最佳因子范围内时,相关峰最尖锐,信噪比是传统相关峰信噪比的5.8倍.引入二次相位因子使匹配滤波器具有自聚焦功能,从而简化了光路.
模式识别 子波变换 计算机全息图 匹配滤波器
提出了用计算全息制作三类Haar子波滤波器的方法。将一维Haar子波函数组合,将得到三种类型的二维Haar子波函数,利用这三类二维Haar子波可以分别对图像进行角、水平边和垂直边的提取。采用罗曼Ⅲ型迂回位相编码法对三类Haar子波函数进行编码,绘出计算全息图。为了提高全息图的质量,采用显示器分屏抓图的办法,将全息图分割输出。在4f系统中实现对二维图像的三类Haar子波变换,给出了提取二值图像特征的模拟结果。
计算全息 光学子波变换 Haar子波 迂回位相编码法
南京邮电学院光信息技术系,江苏,南京,210003
为实现输入电信号的实时传输,提出了应用声光器件和光学子波滤波器在光学范德拉格特(Vander Lugt)相关器中进行电信号实时子波变换的系统.选用的声光器件工作参数在正常布喇格区,可提高整个系统的信噪比,中心工作频率达100MHz.对变换系统中的主要参量进行了分析,认为系统需使用功率＞15 mW的激光器,且选用尺寸为1.8 mm的子波滤波器较为合适.给出了不同频率的电信号在含声光器件的二维Mexican-hat光学子波变换系统中的计算机模拟结果,表明所提出的系统能实现对输入电信号的实时子波变换.
声光器件 光学子波变换 实时处理
电子科技大学电子工程学院,四川,成都,610054
从静态子波变换入手,提出了一种有效的图像滤波算法.通过计算相邻尺度下细节信号的空间相关性来区分噪声和信号,如果子波系数的空间相关性大,则认为此位置的系数含有特征及边缘信息予以保留.实现这种理论的完整方法包括两部分:空间滤波和子波收缩.仿真结果表明这个算法有很好的降噪性能.
静态子波变换 空间滤波 空间相关 特征提取
1 南京邮电学院,光信息技术系,江苏,南京,210003
2 北京信威公司,深圳研究所,广东,深圳,518067
简述了二维光学子波变换理论,用计算机模拟方法研究了伸缩因子对子波变换的影响,发现伸缩因子过大会使变换后的图像的边缘变模糊.得出了合适的伸缩因子值,用计算机模拟和光学实现方法研究了输入图像尺寸对子波变换的影响,实验结果与计算机模拟相一致,认为合适的输入图像尺寸应保证输入图像的频谱范围与子波匹配滤波器的频谱范围相一致,才能使二维Morlet子波变换提取清晰的图像边缘特征.
Morlet子波变换 子波匹配滤波器 输入图像?叽?伸缩因子
清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室, 北京 100084
基于晶体体全息角度分维复用存储机理,采用半导体抽运固体激光器取代氩离子激光器作为系统光源,设计并构建了一台小型体全息存储及相关系统。实现了基于1000幅人脸库图像的相关识别,并通过子波变换滤波预处理提取图像边缘特征,得到了较为准确的识别结果。
信息光学 体全息 相关识别 子波变换
用原函数为光滑曲线的子波变换(简称莫奈特子波变换)检测信号波形奇点的方法是建立在信号奇异性与李普西兹正则性关系基础上的.该方法的基本原理是信号子波变换Wψ(a,t)等价于信号光滑版s(t)θa(t)的1阶导数,当s(t)θa(t)为尖锐变化时,必然对应其导数的模的极大值,只要检测到子波变换模的极大值,就能检测到信号s(t)的奇点.仿真表明,莫奈特子波变换能准确检测出信号奇点.
子波变换 光滑函数 莫奈特子波变换 信号奇点 仿真 Wavelet transform Smooth function Morlet wavelet transform Signal singularity Simulation
复旦大学电子工程系计算机辅助测试室,上海,200433
提出了一种新的综合源编码和信道编码的图像编码传输方案,对子波变换后各个子带采用基于统计特性的变系数定长(VCFL)编码后选择不同码率的RCPC(码率兼容的删除卷积码,Rate Compatible Punctured Convolutional code)信道编码以提供不同程度的差错保护(UEP)并进行传输.在给定传输的总比特数的情况下,通过一种优化算法使方案的总体失真最小.模拟结果表明新方案压缩比高,在较高的传输误码率情况下,表现出良好的抗误码能力.
变系数定长(VCFL)编码 子波变换 码率兼容删除卷积码(RCPC) 不同程度差错保护(UEP). variable-coefficient fixed-length （VCFL） coding wavelet transform rate-compatible punctured convolutional （RCPC） c unequal error protection （UEP）
