1 天津大学微电子学院, 天津 300072
2 天津市成像与感知微电子技术重点实验室, 天津 300072
为了提升多光谱图像语义分割的精度,提出了一种基于局部二值模式(LBP)特征增强的语义分割神经网络模型。该模型通过两个大小分别为3×3和5×5的LBP特征提取算子,对原始红外图像进行边缘信息提取,获得了边缘特征图。将原始RGB图像、红外图像和获得的LBP特征图输入到一个包含34层残差网络的模型中进行语义分割。实验结果表明,本文提出的基于LBP特征增强的神经网络模型,在RGB-Thermal数据集上取得了60.7%的平均准确率和51.9%的平均交并比,明显优于其他对比模型。同时在可视化结果上,本文模型的结果也更加清晰准确。
图像处理 多光谱语义分割 局部二值模式 残差神经网络 激光与光电子学进展
2020, 57(14): 141004
