中国计量大学光学与电子科技学院，浙江 杭州 310018
完美涡旋光束（POVB）的光斑不随拓扑荷的变化而变化，在微粒操控、光通信、激光材料处理等领域具有广泛应用。POVB的准确识别具有重要的研究意义。提出一种卷积神经网络结合多孔干涉仪的方法来识别0.01阶分数POVB。实验结果表明，在理想环境下，0.01阶分数POVB的识别率达到100%。在扇形遮挡90°和扇形遮挡180°情况下，0.01阶分数POVB的识别率分别达到100%和99.5%。本研究为识别0.01阶分数POVB提供了一种新的方法，对于该光束的应用和推广具有重要意义。
物理光学 卷积神经网络 多孔干涉仪 分数完美涡旋光束 轨道角动量 拓扑荷
国防科学技术大学光电科学与工程学院, 湖南 长沙 410073
液晶相控阵技术通过对光束波前进行控制，实现一定视场范围内高精度、任意角度的光束偏转。研究了基于多孔干涉原理和随机并行梯度下降算法实现光束偏转的方法，并通过对这两种方法进行数值仿真，实现对远场目标的指向，重点分析对比两者的指向精度和偏转效率。提出了一种新型的光束偏转方法，这种方法能够在整个光束偏转范围内都具有较大的指向精度和偏转效率。
光通信 液晶相控阵 多孔干涉 随机并行梯度下降算法 光束偏转
