军械工程学院 光学与电子工程系，河北 石家庄 050003
为提高光学相关图像识别的准确度和抗畸变能力，引入多重复合匹配滤波器概念，探讨一种新的识别思路。它融合了综合鉴别函数和K－L变换的经典思想，改善了单个匹配滤波器动态范围太小的状况，对图像尺度变换有较宽的适应范围，从而提高了光学模式识别系统的识别效率。仿真结果表明，对尺度缩小1／2的情况，采用此思路可使其滤波的刷新速度比常规方法提高4倍，从而验证了算法的有效性和可行性。
尺度畸变 综合鉴别函数 K－L变换 光学模式识别 多重复合匹配滤波器 scale distortion synthetic discriminant function(SDF) Karhunen-Loeve transform (KLT) optical pattern recognition (OPR) multi-complex matched filter
