军械工程学院 光学与电子工程系，河北 石家庄 050003
为提高光学相关图像识别的准确度和抗畸变能力，引入多重复合匹配滤波器概念，探讨一种新的识别思路。它融合了综合鉴别函数和K－L变换的经典思想，改善了单个匹配滤波器动态范围太小的状况，对图像尺度变换有较宽的适应范围，从而提高了光学模式识别系统的识别效率。仿真结果表明，对尺度缩小1／2的情况，采用此思路可使其滤波的刷新速度比常规方法提高4倍，从而验证了算法的有效性和可行性。
尺度畸变 综合鉴别函数 K－L变换 光学模式识别 多重复合匹配滤波器 scale distortion synthetic discriminant function(SDF) Karhunen-Loeve transform (KLT) optical pattern recognition (OPR) multi-complex matched filter
推导了"菲涅耳衍射-透镜相位变换"及"透镜相位变换-菲涅耳衍射"两种光学单元所遵从的约束关系,并基于此提出了一种分数相关尺度畸变不变识别方法.数值模拟试验结果表明,对于一个尺度畸变的待识别输入,当传统相关已无法正确识别时,该方法仍能够较好地识别畸变目标.
尺度畸变不变模式识别 分数傅里叶变换 分数相关 光学模式识别
1 哈尔滨工业大学航天电子与光电工程系,哈尔滨 150001
2 哈尔滨工业大学应用物理系 哈尔滨 150001
从理论上分析了分数相关的分数级次对相关输出面能量分布的影响，利用数值模拟方法，对分数相关尺度畸变不变模式识别特性进行了深入的讨论，并与传统相关器进行了比较。结果表明在尺度畸变不变模式识别中，分数相关方法比传统相关方法有着更强的识别能力。
光学相关 尺度畸变不变模式识别 分数傅里叶变换 光学模式识别
