哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
提出了一种基于LKRX检测器的实时异常检测算法.利用局部因果滑动阵列窗, 使检测系统保持因果性.根据卡尔曼滤波器的递归思想, 利用Hermitian矩阵分块求逆引理和Woodbury引理, 将LKRX算法中核协方差矩阵以及其逆矩阵以递归方式更新, 避免了数据的重复计算和逆矩阵的求解, 大大降低了算法复杂度.通过真实数据进行实验, 结果表明, 与LKRX算法相比, 实时LKRX算法在保持相同检测精度的同时, 消耗更少的计算时间; 而与实时RX算法相比, 实时LKRX算法能够检测到更多的异常目标.
高光谱图像处理 多项式KRX算法 实时异常检测 Hermitian矩阵分块求逆引理 Woodbury引理 hyperspectral image processing polynomial KRX algorithm real-time anomaly detection Hermitian lemma Woodbury’s identity
