太赫兹波是理论上遥感卷云微物理参数的最佳波段，但星载太赫兹波被动遥感的结果易受到非卷云因素(地表反射率、大气廓线、中低层水云等)的影响.利用辐射传输模式分别模拟计算了地表反射率、大气廓线、中低层水云对大气层顶太赫兹辐射光谱的影响，并基于多重查找表法定量分析了这些因素的变化所造成的反演误差.结果表明：地表反射率对太赫兹辐射光谱的影响主要集中在300 GHz以下，对反演所选取的波段没有影响；实际大气廓线中水汽廓线和温度廓线的改变对反演结果产生影响，当温度廓线的变化在±2 K范围以内，或水汽廓线变化±20%时，对于粒子尺度大于50 μm、冰水路径大于10 g/m2的卷云，反演误差均保持在±20%以内；低云(云底高小于2 km)对所选通道的辐射没有影响，中云所产生的误差随着光学厚度和云底高度的增加而增大.

在分析实际大气环境参数的差异和目标-背景辐射强度的基础上，利用MODTRAN模式分析了东海、西北区域3.9 μm和9.2 μm波段的大气透射率和目标背景对比度的逐月分布特征；为了分析实际大气、气溶胶效应对目标-背景辐射传输的综合影响，结合局部地区月平均环境参数进一步探讨了上述两个区域内气溶胶对3.9 μm和9.2 μm波段的大气透射率和目标背景对比度分布的影响。结果表明，大气温度、水汽混合比等参数对大气透射率和目标背景对比度有影响，东海区域目标背景对比度比西北区域的小; 3.9 μm处两区域的目标背景对比度不仅比9.2 μm处的小，而且受到气溶胶的衰减作用比9.2 μm处的强，因此在目标识别中应优先考虑使用9.2 μm作为工作波段。

大气温湿廓线是数值预报中最基本的气象参数, 高光谱红外卫星可以观测到较高垂直分辨率的大气信息, 为了准确获取廓线信息, 利用搭载于美国对地观测卫星Suomi NPP(national polar-orbiting partnership)平台上的CrIS(cross-track infrared sounder)红外高光谱观测资料, 讨论了通道选取方法, 采用特征向量统计法反演法得到初始大气廓线, 利用非线性牛顿迭代法进一步提高反演精度。 将反演结果和全球数据同化系统GDAS(global data assimilation system)模式分析数据以及配对的无线探空值进行比较, 发现反演结果与真值趋势一致, 较之初始廓线有显著提高, 在100～700 hPa之间, 温度廓线反演精度最高, 均方差小于1 K, 在300～900 hPa之间, 湿度廓线反演精度最高, 均方差小于20%, 与所选取通道的雅各比峰值区间一致。

我们综合利用地面观测、探空和卫星遥感获取的气象参数(包括温度、湿度和气压等),开发了一种新的数据融合方法,它能够求出任一特定地点和特定时间大气参数的垂直分布廓线,为现代**实验提供气象参数.