中药饮片水分含量监测耗时长，效率低，不能适应现场、快速、简便等实际需求。以普通药用天麻为例，运用太赫兹光谱技术对其检测，得到不同含水量天麻的吸收系数随频率的变化图。根据测量的结果反向推测出含水量的大小，从而实现对药品的水分检测，缩短检测时间，提高工作效率，为进一步实现对药品的质量监测提供可能。

目的:探讨天麻多糖的最佳提取、纯化方法,分析天麻多糖性质,为深入研究天麻多糖提供技术方法.方法:采用水提醇沉法提取出水溶性粗多糖,经Sevag法脱蛋白和活性炭去色素,过DEAE-纤维素柱,盐洗脱得到天麻多糖.进行天麻多糖理化性质分析、紫外光谱和红外光谱检测分析.结果:以10%乙醇50℃恒温回流提取2 h,重复三次,是天麻多糖提取的最佳方法.天麻多糖为白色粉末状固体,其水溶液呈透明粘稠状,pH弱酸性.结论:天麻多糖为非淀粉类非还原性多糖,可能是含有α-D-木吡喃糖、D-吡喃葡萄糖等单糖的非均一组分构成的多糖.

首次采用近红外傅里叶变换拉曼光谱法(NIR-Raman)无损快速鉴别了药用植物肉桂、天麻及其伪(混淆)品.结果表明:药用植物肉桂、天麻及其伪(混淆)品在拉曼光谱图上有明显的差别.如肉桂在1600和1300 cm-1有较特征的基频振动峰,而肉桂的混淆品阴香1330 cm-1的峰较弱,相反的是1624和1597 cm-1的基频振动峰较强.天麻在2914 cm-1的C-H振动峰与羊角天麻的2934 cm-1 位移了20个波数,另外羊角天麻在1605 cm-1有较强的拉曼基频振动峰,而药用天麻此处未见振动峰.凭借这些谱峰的差异可进行药材的真伪鉴别.该方法具有快速、准确、操作简单、不破坏样品,可直接进行鉴别的特点.