基于聚合物稳定胆甾相液晶（PSCT）光阀的固态体积式真三维(3D)显示体，在状态转换瞬间其雾度和透射率的非线性变化会引起成像亮度变化，并引起深度图像间的串扰。通过分析PSCT光阀的光电响应特性和显示体驱动方式，推导出显示体成像亮度的变化函数，并据此计算出子帧亮度和灰度级偏差。通过调整光阀的驱动时序和重新分配数字微镜器件子帧，结合伽马校正，实现了灰度级的修正。给出了在真3D样机上显示的灰度级修正前后的3D成像，实验结果表明，该方法在亮度损失较小（约6%）的前提下，有效地修正了真三维成像的灰度级偏差，并基本消除了深度图像间的串扰，在一定程度上提高了3D显示的成像质量。

给出了Jeffrey H.Shapiro等人的目标检测算法,以及在该算法基础上推导出的七个目标检测公式.自行编程设计和实现了仿真实验.在理想情况下,通过仿真对检测性能进行了对比,从仿真结果可知,ξ的取值在5 dB附近或者大于5 dB时,在激光雷达的工作范围内(CNR≈10～30 dB),综合利用主被动两种信息进行目标检测的性能要优于仅利用其中任何一种信息进行目标检测的性能,综合利用主被动三种信息进行目标检测的性能要优于仅利用其中任何一种信息以及两两信息组合进行目标检测的性能.强度像、距离像与被动红外融合时的检测性能最高,从而验证了长波红外主被动复合成像的优越性.同时,讨论了理想情况下子帧大小对目标检测公式性能的影响,对非理想情况进行了初步探讨.