在客流计数中，针对目前基于普通彩色相机的图像处理受光照、人体姿态、遮挡等因素影响使系统整体性能降低等问题，提出了一种基于人体头肩三维信息检测客流的新方法，即利用人体头部与肩部空间位置关系特征以及头部形状、面积等特征检测客流。以Xtion传感器为平台，通过综合分析传感器获取的包含人体表面三维特征的深度图像，识别并跟踪人体头部，统计进出的人数。实验结果表明，这种方法不仅提高了检测的精度和效率，减少了运算数据量，实现了视频流实时处理，而且解决了基于普通彩色图像中目标检测需要建立训练库等问题。系统精度达到96%，具有实际的应用价值。
图像处理 客流 Xtion传感器 三维特征 深度图
1 上海理工大学 光电学院,上海 200093
2 东京农工大学 应用化学系, 日本 东京 184-8588
为实现客流计数自动化, 开发了一种基于新型高分子薄膜型光纤列阵感压的客流计数系统.感压原理建立在光散射强度与高分子材料密度变动的对应关系上, 系统以脚底压力分布“质心”的时空变化为信息特征, 该时空变化特征反映了乘客上下车时维持动态平衡的一般规律.由此设计了多种行为模式的客流跟踪、辨向和计数方法.统计实验结果表明, 该客流计数系统可实现实时测试, 准确率达95%以上.
光纤传感 光纤列阵传感器 光散射 客流辨向 客流计数 Optical fiber sensing Fiber array sensor Light scattering Passenger flow direction identify Passenger flow counting
