针对特小子样条件下自助法(Bootstrap)再生子样“退化”现象，提出利用导弹相似型号试验信息等验前信息作为Bootstrap法抽样样本。首先，指出验前信息的利用除考虑与现场试验信息的相容性外，同样应当检验不同来源的验前信息之间的一致性，并提出了导弹命中精度评估验前信息的预处理方法; 然后，为避免引入大量验前信息而“淹没”现场试验信息，利用重要度抽样思想提出一种改进的权重分配方案，得到改进Bootstrap法; 最后，结合导弹命中精度评估实例，完成对验前信息的预处理，仿真证明改进Bootstrap法可提高落点密集度的点估计和区间估计，提升了命中精度评估的可信性。
导弹命中精度 精度评估 验前信息 自助法(Bootstrap) 重要度抽样 missile hit accuracy accuracy assessment prior information Bootstrap importance sampling
Bayes序贯检验和Bayes递推估计法分别从假设检验和参数估计角度对传统试验评定方法进行改进, 将二者联合运用, 检验和估计紧密结合, 运用于导弹命中精度评定试验, 充分利用验前信息以弥补现场数据的不足, 制定合理有效的评定方案, 使得试验结果更加准确、试验用弹量更少。实例分析表明, 该方法能够有效提高检验和估计结果可信性, 适用于小子样条件下的命中精度评定试验。
导弹命中精度 小子样 序贯检验后加权检验 Bayes递推 hitting accuracy of missile small sample Sequential Posterior Odd Test(SPOT) Bayesian recursive estimation
