Bayes序贯检验和Bayes递推估计法分别从假设检验和参数估计角度对传统试验评定方法进行改进, 将二者联合运用, 检验和估计紧密结合, 运用于导弹命中精度评定试验, 充分利用验前信息以弥补现场数据的不足, 制定合理有效的评定方案, 使得试验结果更加准确、试验用弹量更少。实例分析表明, 该方法能够有效提高检验和估计结果可信性, 适用于小子样条件下的命中精度评定试验。
导弹命中精度 小子样 序贯检验后加权检验 Bayes递推 hitting accuracy of missile small sample Sequential Posterior Odd Test(SPOT) Bayesian recursive estimation
中国人民解放军 63891部队,洛阳 471003
为了减少试验样本数、降低试验消耗和缩短试验周期,采用序贯验后加权检验法,利用试验数据的验前信息进行序贯决策,以减小试验所需样本数。以激光告警试验为例,将序贯验后加权检验法与经典的数据处理方法进行对比。结果表明,采用序贯验后加权检验法可以减少所需的试验样本数,而且试验指标取值以及犯两类错误概率取值对试验样本数有较大影响。
激光技术 序贯验后加权检验 小子样 激光告警试验 laser technique sequential posterior odd test small-sample laser warning test
1 军械工程学院二系,石家庄,050003
2 北京947信箱,北京,100083
3 中南大学信息学院,长沙,410000
在外场考核激光烟雾的战术技术性能是烟雾干扰特性试验的最重要手段.为降低生产成本,减少试验消耗,我们应用基于最小二乘法的多项式拟合技术,它能依据少量烟雾弹的直接测试,估计众多烟雾弹齐射时的干扰性能.以此为基础,讨论了烟雾室内试验中的特性参数估计问题.
消激光烟雾 多项式逼近 小子样估计 Laser-attenuating smoke screen passive disturbance estimation method based on a few samples polynomial approximation
