1 重庆大学 通信工程学院, 重庆 400044
2 中国空气动力研究与发展中心, 四川 绵阳 621000
3 中国科学院 光电技术研究所, 成都 610209
利用红外测量跟踪系统获取目标信号幅度信息, 提出了一种基于序列似然比检验的小弱运动目标航迹快速起始方法。用动态2维分配算法关联“量测-航迹”, 采用序列似然比检验衡量航迹质量, 一旦似然函数比达到阈值则确认目标航迹。该方法可根据目标信噪比不同采取不同帧数来起始、确认目标航迹, 做到信噪比越大起始帧数越少, 目标航迹检测概率越高, 而信噪比越小则起始帧数越多。理论分析和试验结果表明, 该方法既能提高航迹起始速度, 又能提高目标航迹检测概率, 避免和解决了M/N逻辑法需要固定扫描帧数才能确认航迹的局限性。
小弱运动目标 航迹起始 似然比检验 信噪比 infrared dim moving target track initiation likelihood ratio test signal-to-noise ratio
1 重庆大学 通信工程学院, 重庆 400044
2 中国空气动力研究与发展中心, 四川 绵阳 621000
3 中国科学院 光电技术研究所, 成都 610209
针对传统空时域滤波器难以剔除杂波(尤其是杂波边缘)的缺点，提出了一种基于时频分析的弱小运动目标检测方法。理论分析表明，目标经过处的时频是一个小波包，波包的幅度与目标的幅度一致，而宽度则与目标速度成反比关系；杂波边缘经过处的时频则是一个上坡或者下坡。采用两级滤波方法检测运动目标，即首先采用恒虚警率准则过滤噪声，然后再利用目标出现处存在的波包，分别统计主瓣与旁瓣能量及其能量比，去除杂波，检测出运动目标。云背景下弱小目标检测试验结果证明了该方法的有效性。
小弱运动目标 杂波 时频分析 短时加窗傅里叶变换 small dim moving target clutter timefrequency analysis shorttime windowed discrete Fourier transform
