作者单位
摘要
1 中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室, 浙江 杭州310018
2 中国计量大学计量测试工程学院, 浙江 杭州 310018
韦伯分布在非线性寻优问题中具有较好的寻优精度和全局搜索能力,为此提出一种基于韦伯分布的布谷鸟搜索(WCS)算法来解决颗粒粒径分布反演的问题。使用WCS算法对服从Johnson’s SB分布、Rosin-Rammler分布和正态分布的单峰颗粒系和双峰颗粒系进行颗粒粒径分布的反演,并分别与其他传统算法的处理结果进行比较。结果表明,WCS算法的整体效果优于人工鱼群算法和人工蜂群算法,且改进后的4种重尾分布CS算法的标准差比原CS算法提升2~3个数量级。目标函数散射光能加入噪声后,WCS算法比其他三种重尾分布的相对均方根误差值至少可降低1/2。使用小角前向散射测量系统对单峰颗粒系和双峰混合颗粒系进行实验研究,发现WCS算法的相对均方根误差比原CS算法降低约为40%。
散射 小角前向散射 布谷鸟搜索算法 韦伯分布 颗粒粒径反演 
光学学报
2022, 42(2): 0229001
单良 1李浩然 1洪波 1王道档 2[ ... ]孔明 2,*
作者单位
摘要
1 中国计量大学 信息工程学院 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室, 杭州3008
2 中国计量大学 计量测试工程学院, 杭州310018
使用人工蜂群算法实现对基于Mie散射理论的小角前向散射法的颗粒系粒径多峰分布的反演,并进行仿真和实验.对服从正态分布、Rosin-Rammler分布、Johnson’s SB分布函数的均匀球形颗粒系进行仿真.分别模拟了单峰、双峰和三峰分布的颗粒群,人工蜂群算法均能较好地实现颗粒粒径的反演.在单峰分布时,颗粒重量频率分布曲线的相对均方根误差低至3.53×10-8.与独立模式Philip-Twomey-NNLS算法和Chahine算法相比,人工蜂群算法的仿真反演精度更高,其双峰宽分布的颗粒重量频率分布曲线的相对均方根误差分别由3.38%和2.70%降至1.53%,且随着峰数增多、分布曲线宽度变窄和噪声增加,Philip-Twomey-NNLS算法和Chahine算法的误差分别增加至44.99%和24.36%,而人工蜂群算法的误差为18.22%.搭建小角前向散射法颗粒测量系统,分别采集国家标准颗粒35 μm单一颗粒群和30 μm、51 μm混合颗粒群的散射图像进行实验研究,均得到较高精度的反演结果,与Philip-Twomey-NNLS算法相比,其特征粒径的相对误差可降低50%左右,特征参数的相对误差在5%以内.
颗粒粒度分布 人工蜂群算法 Mie散射理论 小角前向散射 多峰分布 Particle size distribution Artificial Bee Colony algorithm Mie scattering theory Small-angle forward scattering method Multimodal distribution 
光子学报
2020, 49(12): 191
单良 1徐良 1洪波 1曹丽霞 2[ ... ]孔明 2
作者单位
摘要
1 中国计量大学 信息工程学院 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室, 浙江 杭州 310018
2 中国计量大学 计量测试工程学院, 浙江 杭州 310018
在光散射法的颗粒粒径测量方法中, 传统测量模型的测量结果易受光路中颗粒杂质的影响。在Mie散射理论的基础上, 将小角前向散射法与偏振比法相结合, 推导了新的散射光能与粒径分布关系式, 构造了传统小角前向散射法和小角前向散射偏振比法两种目标函数, 并引入一种非独立模式算法——人工鱼群算法对两种方法的目标函数进行反演。仿真采用服从Johnson-SB单峰分布均匀球形颗粒, 分别对两种目标函数散射光能加入5%, 10%, 15%的随机噪声。仿真结果显示, 利用人工鱼群算法对小角前向散射偏振比法目标函数反演得到的反演精度、抗噪声能力和鲁棒性都明显优于传统小角前向散射法目标函数的反演结果。
小角前向散射 偏振比 人工鱼群算法 反演 颗粒粒度 small angle forward scattering polarization ratio AFSA inversion particle size 
红外与激光工程
2019, 48(1): 0117001
作者单位
摘要
上海理工大学物理教研室, 上海 200093
在经典Mie散射理论基础上,利用POWELL反演方法研究了小角前向散射激光测粒仪中输入折射率对测量结果的影响。对于输入折射率与待测颗粒实际折射率没有偏差的情况,数据处理导致的测量误差在0.002%之内;而对于两者存在偏差的情况,当输入折射率在(2.0,4.0)范围内时数据处理误差较小,输入折射率在(1.1,2.0)范围内时数据处理误差显然较大。从而得到结论:在测量过程中应尽可能输入与颗粒实际折射率一致的数值;当无法确知颗粒实际折射率时,比较可靠的办法是适当选择一个大于2.0的数值作为输入折射率进行数据处理。
激光测粒仪 小角前向散射 Mie散射理论 折射率 
中国激光
1999, 26(4): 312
作者单位
摘要
上海理工大学物理教研室,上海 200093
在激光测粒仪的设计和数据处理过程中,都采用了无因次准则数x=1.357。之后,为了降低激光测粒仪的测量下限,经典的Mie散射理论在激光测粒仪的设计中得到了应用。讨论了在利用Mie光散射理论时,无因次准则数x的取值及其影响因素。
激光测粒仪 小角前向散射 FD理论 Mie散射理论 准则数X 
中国激光
1998, 25(10): 891

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