1 中国科学院 上海光学精密机械研究所, 上海 201800
2 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 长春 130021
3 中国工程物理研究院 上海激光等离子体研究所, 上海 201800
为满足高功率激光驱动器光束自动准直的高精度和实时性要求，提出了一种快速高精度的自动准直目标定位算法。首先利用变结构元广义数学形态学边缘检测算法在充分提取图像边缘细节信息的同时抑制图像噪声的影响，然后采用拉格朗日多项式插值算法对圆目标轮廓进行快速亚像素定位，最后利用最小二乘拟合以及几何形心拟合的方法实现图像中光斑目标中心的精确定位。该算法在神光Ⅱ升级装置的光路自动准直中得以验证，实验结果表明八路预放光路准直时间小于3 min，主放光路准直时间小于7 min，主放输出光束近场准直准确度优于0.2%，远场指向准确度优于0.2″(RMS)。
自动准直 图像处理 变结构元广义数学形态学算法 拉格朗日多项式插值 automatic alignment image processing multiple structuring elementsbased mathematical Lagrange polynomial interpolation
1 电子科技大学，成都 610054
2 西南技术物理研究所，成都 610041
研究了单帧红外图像小目标的检测问题。对传统基于数学形态学的Top-hat 算子进行分析和实验，发现依靠单独的Top-hat 算子并不能准确地检测出目标，文章在Top-hat 算子的基础上，利用一种分块自适应阈值和小范围内目标检测的方法进行目标检测，通过MATLAB 仿真发现，这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率。通过在两个不同的场景中的实验结果分析，发现这种方法不仅适应于单一环境，在实际应用中具有一定的鲁棒性。
红外图像处理 形态学算法 自适应阈值 小目标检测 infrared image processing morphologic arithmetic adaptive threshold small target detection
