1 中国科学院等离子体物理研究所,合肥 230031
2 解放军炮兵学院,合肥 230031
根据肤色信息在YCbCr空间分布特点,提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图,利用K-L变换构造特征脸空间。在特征脸空间中提取图像的统计特征,以这些统计特征作为输入,构造径向基概率神经网络,利用它的非线性计算和映射能力,进行人脸识别与分类。实验证明,这种方法能够有效地完成人脸识别。
人脸识别 马氏距离图 特征脸 径向基概率神经网络 face recognition mahalanobis distance map eigenface radial basis probabilistic neural network
1 中国科学院合肥智能机械研究所,安徽,合肥,230031
2 解放军炮兵学院,安徽,合肥,230031
使用遗传算法来实现径向基概率神经网络(RBPNN)的全结构遗传优化,包括优选网络第一隐层节点数和求取匹配的核函数控制参数.提出了适用于RBPNN的染色体编码方式,不仅使得所选隐中心矢量充分体现了模式样本的空间分布特征,同时还能够获得隐中心矢量的最佳数目及匹配的核函数控制参数.新构造的适应度函数能够有效地控制网络输出的误差精度.实验结果表明,该算法有效地简化了RBPNN模型的结构.
径向基概率神经网络 遗传算法 全结构优化 隐中心矢量 radial basis probabilistic neural networks genetic algorithms full structure optimization hidden centers vectors
