燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室，河北 秦皇岛 066004
色彩提供了比灰度更为丰富的信息，鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像，将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中。基于YCbCr颜色空间，分离彩色人脸图像的色度与亮度信息，构建出基于色度信息的马氏距离图，同时分离出基于亮度信息的灰度图。提出一种色度马氏距离图与灰度图特征自适应融合的人脸识别算法。分别构造出色度马氏距离图与灰度图的基于小波包结点能量的归一化特征向量，采用多种融合策略进行特征融合，并根据融合效果自适应地选取特征融合参数，构造出最佳的鉴别特征向量，实现色度与亮度特征的互补。使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果。实验表明：该算法识别率高、鲁棒性好。
彩色人脸识别 色度马氏距离图 YCbCr颜色空间 小波(包)变换 自适应特征融合 color face recognition chroma Mahalanobis distance map YCbCr color space wavelet (packet) transform adaptive feature fusion
1 中国科学院等离子体物理研究所,合肥 230031
2 解放军炮兵学院,合肥 230031
根据肤色信息在YCbCr空间分布特点,提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图,利用K-L变换构造特征脸空间。在特征脸空间中提取图像的统计特征,以这些统计特征作为输入,构造径向基概率神经网络,利用它的非线性计算和映射能力,进行人脸识别与分类。实验证明,这种方法能够有效地完成人脸识别。
人脸识别 马氏距离图 特征脸 径向基概率神经网络 face recognition mahalanobis distance map eigenface radial basis probabilistic neural network
