针对传统相关滤波目标跟踪算法在目标快速运动、遮挡、复杂背景等情况下跟踪精度低的问题, 提出了一种自适应上下文感知的相关滤波目标跟踪算法。在相关滤波算法框架的基础上, 重点针对循环移位带来的边界效应与固定学习率进行改进: 首先,在分类器训练阶段提出一种基于响应图极值的自适应采样策略加入上下文信息;然后, 采用了一种分段学习率调整策略使算法更好地适应目标变化;最后,在标准数据集上验证了算法的性能。实验结果表明,提出的算法提高了DCF与SAMF算法的跟踪精度, 不仅在目标快速运动、遮挡、复杂背景等情况下鲁棒性较好, 而且还能作为一种框架集成到大部分相关滤波类算法中。
目标跟踪 相关滤波 上下文感知 分段学习率 自适应 循环移位 target tracking correlation filter context sensing segmented learning rate self-adaption cyclic shift
信息工程大学 信息系统工程学院，河南 郑州 450001
针对电子侦察卫星如何对多目标潜在区域进行普察的任务规划问题，通过分析电子侦察卫星的应用场景、任务需求及执行约束，将待观测区域网格化、观测时间离散化以及对观测频率频段化处理，建立解决该问题的时空频三维覆盖优化模型。通过改进编码结构、初始化以及对约束处理等方法，将遗传算法用于该模型的求解。仿真实验表明，改进的算法可以适应多卫星长编码多约束优化问题求解，模型可以优化任务规划结果。
卫星 任务规划 离散化 矩阵循环移位初始化 遗传算法 satellite mission scheduling discretization matrix circular shift initialization genetic algorithm 太赫兹科学与电子信息学报
2019, 17(1): 40
1 中国科学院,沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016
2 中国科学院,研究生院,北京,100039
提出了基于模糊测度的目标匹配方法.利用复数小波变换图像,对得到的不同尺度、不同方向子频带的小波系数进行归一化,消除了光照和尺度变化对图像的影响,构造其纹理特征.采用循环移位方法构成匹配特征向量,根据特征分布的模糊隶属度确定各特征分量在相似测度中的权值.复数小波的多尺度、多分辨率等特性有效描述图像能量在不同尺度下、不同方向的分布特征.实验结果表明:当目标在背景中发生相对变化时,应用该算法能够有效匹配目标,其性能优于基于灰度相关匹配的方法.
图像匹配 模糊测度 复数小波 循环移位 Image matching Fuzzy metric Complex wavelet Cycle shift
上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030
首先根据遥感影像空间分辨率较低,局部区域内图像纹理变化不大的特点,对遥感影像进行合理的分块,使得各分块具有单一的主纹理特征;然后利用Gabor小波变换提取各图像块的纹理特征向量,并通过简单的循环移位算法,方便的形成方向无关的纹理特征向量;进而引入改进的棋盘距离来描述图像块间的相似度,最后使用无监督聚类算法对影像块进行分类,达到了很好的分类效果.
纹理分类 方向无关 Gabor小波 循环移位 聚类分析 texture classification rotation invariant Gabor wavelet circular shift cluster analysis
