作者单位
摘要
1 西安电子科技大学 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安 710071
2 西安公路研究院,西安 710065
针对基于智能图像处理的桥梁裂缝检测过程中,图像采集数量巨大,检测耗时的问题,提出一种桥梁裂缝图像快速筛选方法。首先对图像进行边缘提取,获得图像中的最长边缘,然后计算该边缘的最小外接圆及其半径,最后通过阈值判别法对图像进行筛选。筛选过程中用到的阈值通过构建一种基于图像分辨率的自适应计算模型来自动确定。实验证明,所提方法能够快速准确地对裂缝图像进行筛选,极大提高了裂缝检测系统的整体性能。
图像处理 裂缝检测 快速筛选 最小外接圆 桥梁裂缝 Image processing Crack detection Rapid screening Minimum circumscribed circle Bridge cracks 
光子学报
2021, 50(10): 1010002
作者单位
摘要
北京理工大学 光电学院 光学测量研究中心, 北京 100081
为了从海量激光聚变靶丸中高效检测出符合激光核聚变试验要求的靶丸, 提出一种针对靶丸流水式测量的快速筛选技术。所提技术利用机械臂控制显微镜逐一对待测靶丸放大并通过CCD成像, 利用空间矩亚像素细分算法计算出靶丸的亚像素级轮廓信息, 进行圆度评定, 并根据圆度大小对靶丸进行筛选。通过机械臂和靶丸放置盘之间的三维运动配合, 可遍历测量所有待测靶丸。经过理论及实验证明该方法空间分辨力优于0.51μm, 可快速、精确地对海量靶丸进行初步筛选。
应用光学 聚变靶丸 快速筛选 亚像素细分 applied optics ICF Shells rapid screening sub-pixel 
光学技术
2018, 44(6): 657

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