电力稳定器在电网中起到稳定电压的作用, 一旦该设备出现异常, 电网运输电力质量会受到直接影响。面对这种情况, 研究一种基于红外成像技术的中低压电网电力稳定器高温运行可靠性图像识别技术。该研究中利用红外成像技术采集电力稳定器图像并实施预处理。分割电力稳定器红外图像, 划分目标区域和背景区域。提取目标区域 5个直方图-阶统计特征。以 5个直方图-阶统计特征为基础, 结合判别系数, 构建分类器, 实现电力稳定器状态识别。针对存在异常的电力稳定器, 计算图像目标区域处的相对温差, 确定可靠性等级。结果表明: 5个测试稳定器中只有 2个稳定器处在异常状态, 具体为稳定器 2中组成部分 3异常, 稳定器 5中组成部分 1异常。稳定器 2组成部分 3相对温差为 82.32%, 对应可靠等级为 2级, 可靠性低; 稳定器 5组成部分 1相对温差为 91.35%, 对应可靠等级为 3级, 可靠性非常低。对比实验结果表明, 所提方法识别准确率达到 92.3%以上, 优于对比方法, 具有更大的应用价值。

鸭梨黑斑病在感染早期阶段引起感染区域外观的变化很微小， 肉眼难以观察， 因此对其早期识别仍然是困难的。 结合高光谱成像技术和Stacking集成学习算法， 实现了鸭梨黑斑病的潜育期识别检测。 首先， 获取健康和不同腐败程度黑斑病鸭梨样品的原始高光谱图像， 基于图像选取感兴趣区域（ROI）， 然后对提取的平均光谱数据进行一阶导数（FD）、 二阶导数（SD）、 标准正态变量变换（SNVT）及组合SNV-FD和SNV-SD预处理后， 采用竞争性自适应权重取样法（CARS）提取特征波长的光谱信息。 最后基于筛选出的特征信息分别建立最小二乘支持向量机（LS-SVM）、 K最邻近法（KNN）、 随机森林（RF）和线性判别分析（LDA）分类模型。 其中， 预测效果最好的组合为SNV-FD-LSSVM, SNV-KNN和SNV-FD-RF， 准确率分别达到94%， 88%和88%。 四种算法建立的模型中， 测试集准确率不低于85.00%的个数分别为5、 3、 2和0， 因此优选出LS-SVM、 KNN和RF三个分类器用于后续的集成学习。 为提高模型准确率， 以优选出的LS-SVM、 KNN和RF三种模型作为基分类器构建Stacking学习框架， 并与单一分类器建模结果进行对比分析。 结果表明， 集成学习模型的总体识别正确率达到了98.68%， 较单一分类器模型提高了4.64%， 且对潜育期样品的识别率提高了11%。 证实了高光谱成像结合集成学习方法识别潜育期黑斑病鸭梨样品可行; 集成模型显著提高了单一模型的准确性; 为鸭梨黑斑病早期检测和病害分级提供一种新的方法， 同时为深入研究集成学习算法在光谱定性中的应用奠定了一定基础。

为了解决食品生产加工场所的卫生检查地点不固定、检测效果受环境因素影响大等问题，根据不同种类食品残留物在紫外光照射下产生不同波长荧光的特性，采用荧光成像技术和分块大津算法，开发了一种能够协助现场检测员进行视觉卫生检查的手持式荧光成像设备。利用3种常见材料表面(木制案板、不锈钢板、聚乙烯塑料板)对奶粉(体积分数为50%、33%、20%、10%、2%)和菠菜残渣(体积分数为50%、33%、25%、20%、10%)进行了实验验证。结果表明，该系统可以协助检测员进行卫生安全检查，不同体积分数菠菜残渣在3种材料表面检出率为100%，不同体积分数奶粉残留物在木制案板和不锈钢板表面检出率为100%，在聚乙烯塑料板表面，除体积分数为2%的奶粉残留物部分检出外，其余体积分数奶粉残留物均能有效检出。该研究为食品加工场所手持式卫生检测设备开发提供了参考。

太赫兹技术因具有透视性、低能性、光谱分辨和时间分辨等特性而广泛应用于无损检测领域。对于珍贵的文物来说，太赫兹技术具有很高的实用价值。太赫兹技术不仅能够探测组成文物材料的光谱信息，也能够通过成像的方式探测文物的内部结构，这些结果能够为后续的文物修复提供数据支撑。归纳总结了太赫兹光谱技术和太赫兹成像技术在国内外的一些研究成果，这些结果表明太赫兹技术在无损和原位检测方面有着广阔的应用前景。太赫兹技术与国家文物保护的需求相契合，有助于切实解决国内文物修复的问题，具有一定的推广价值，对国家文物保护具有重要意义。

细胞超微结构的原位解析是当前的一个研究热点。冷冻电子断层扫描成像技术（cryo-ET）是目前细胞原位结构解析的核心技术。cryo-ET只能对厚度小于300 nm的样品进行成像，因此利用cryo-ET研究细胞超微结构时首先需要对细胞进行减薄。聚焦离子束（FIB）切割是目前冷冻生物样品减薄的主流技术。传统FIB切割只能在细胞的任意位置上进行“盲切”，无法对细胞内部特定研究目标进行定点切割。光电融合成像技术（CLEM）恰可解决这一问题。CLEM利用荧光成像技术识别并定位研究目标，通过光电图像的关联匹配，可在FIB图像中确定荧光目标的位置，进而指导FIB的定点减薄。针对荧光导航cryo-FIB减薄的相关技术方法、仪器设备和工作流程进行了梳理，分析对比了主流方案的优缺点，旨在帮助研究者选择出合适的荧光导航FIB减薄方案，并对该技术的未来发展方向进行了展望。

无衍射光束近年来广受关注，其无衍射、自修复和自加速的传播特性在微观成像应用中显示出潜在的优势。无衍射特性可抑制光束在传播过程中的衍射，有助于提升成像的分辨率。自修复特性可使光束在透过强散射介质后快速恢复波前，提高成像景深和信噪比。自加速特性可增加光场信息的有效探测维度，实现多维重构成像。本综述结合几类生物显微成像技术特点，介绍以贝塞尔光束、艾里光束为代表的无衍射光束在高分辨生物显微成像中的应用研究进展。

智能手机构成的生物医学成像系统的应用范围不断拓展，通过设计光学附件适配器，可以扩展系统的成像功能，从而进行医疗临床辅助诊断。智能手机成像系统已在皮肤科、眼科、口腔科及耳鼻喉科、妇科等有广泛应用，并取得良好效果。综述当前基于智能手机的医疗设备成像系统在临床辅助诊断领域的应用情况，分析其成像技术原理和特点，依据在不同科室的应用分析并总结了成像系统的特点，并对其未来发展趋势进行展望，旨在为后续研究和开发基于智能手机的医疗成像系统提供参考。

为降低X射线辐射剂量和提高成像效率，开发准确和高效的多能谱成像方法，提出一种具有双即插即用（PnP）框架的图像重建方法。该方法引入两个PnP正则化能量函数，分别对多通道图像内蕴低秩性与通道内图像稀疏性进行度量。首先以多通道图像间的相似块构造高维张量，然后引入张量加权核范数对张量低秩性进行刻画，并结合图像梯度域L0（伪）范数对通道内图像稀疏性进行刻画，最后设计基于交替方向乘子法的高效求解算法。为验证算法的可行性，开展模拟多通道光子计数采样图像重建实验。实验结果表明：与现有代表性方法相比，所提方法的峰值信噪比提升0.067 dB~1.89 dB，时间消耗约为代表性方法的25%；所提方法具有抑制伪影干扰和改善图像质量的优势，并且计算效率得到显著提升。