作者单位
摘要
空军工程大学信息与导航学院, 西安 710000
为了深刻理解航空网络在蓄意攻击下的级联故障效应, 系统地研究了不同负载条件下航空网络的抗毁性。首先, 定义网络的节点负载和容量, 对航空网络的级联失效过程进行建模, 设置了节点正常、拥堵和失效3种状态; 然后, 根据网络的运行特点, 提出了3种不同的初始负载, 并研究了它们在2种负载重分配方案下对航空网络的抗毁性的影响。通过仿真得出, 当以真实航班量作为节点的初始负载时, 航空网络的抗毁性要优于它在传统初始负载分配方案下的抗毁性; 超额负载重分配方案相比于传统的负载分配方案能够有效地缓解级联失效的影响。结果表明, 以真实航班量为背景的初始负载方案可以有效地检验传统负载分配模型的合理性, 结果也从侧面反映出传统的初始负载设置并不能完全反映网络节点的特性, 还需要做出进一步优化以更好地反映真实网络的抗毁性。
航空网络 级联故障 航班量 负载重分配 抗毁性 airline network cascading failure flight volume load reallocation invulnerability 
电光与控制
2022, 29(7): 86
作者单位
摘要
1 华北电力大学 电子与通信工程系,河北 保定 071003
2 内蒙古电力(集团)有限责任公司 培训中心,呼和浩特 010000
骨干光通信网链路容易受到破坏而失效,从而导致通信故障,因此对骨干光通信网链路重要度进行识别,并根据链路重要度等级确定链路的防护等级具有重要意义。文章针对骨干光通信网拓扑层,首先计算网络的自然连通度,将拉普拉斯矩阵零特征根重数作为自然连通度的权值,定义了加权自然连通度;然后基于加权自然连通度来分析链路失效对网络抗毁性的影响,定量计算链路拓扑重要度,实现对骨干光通信网链路重要度的识别;最后,对算法流程进行说明,并以具体电力通信骨干光网络模型为例,通过仿真对比分析算法的有效性和准确性,仿真结果表明,加权自然连通度在评估链路重要度方面比自然连通度更全面合理。
骨干光通信网 自然连通度 抗毁性 链路重要度 backbone optical communication network natural connectivity invulnerability link importance 
光通信研究
2018, 44(6): 52
作者单位
摘要
1 空军工程大学空管领航学院,西安 710051
2 中国人民解放军95949部队,河北 沧州 061736
针对航空网络的特定功能和特点,提出两个衡量航空网络抗毁性的新测度指标。以流量为边权(EW),基于网络吞吐量给出了网络的运输可靠性度量;基于节点之间联通情况,提出一种精确反映网络联通的可达性度量。最后,基于不完全信息攻击模型,提出两种攻击策略,对2个新指标进行仿真验证。实验分析表明:在EW攻击策略下,网络表现出较差的运输可靠性,运输可靠性随着信息获取量的增加下降更明显,但具有较强的可达性,而且随着信息获取度的增加反而有减缓下降趋势;UEB(Unweighted Edge Betweenness)攻击策略下,网络具有较好的运输可靠性和可达性,但对信息获取度反应不同,网络运输可靠性几乎不受信息获取量影响,而网络可达性的下降速度随着信息获取量的增加出现一定的加快趋势。提出的两个测度从不同角度反映了网络在不同攻击模式下的抗毁性,具有较好的测度能力,证明了测度指标的有效性。
航空网络 加权网络 网络抗毁性 网络运输可靠性 网络可达率 airline network weighted network network survivability network transport reliability network accessibility 
电光与控制
2017, 24(9): 64
作者单位
摘要
1 空军工程大学信息与导航学院, 西安 710077
2 中国人民解放军93846部队, 新疆 昌吉 831112
3 中国人民解放军93926部队, 新疆 和田 848000
4 中国人民解放军68002部队, 兰州 730058
5 中国人民解放军92985部队, 福建 厦门 361100
为了研究链路赋权**通信网抗毁性评估问题, 引入了链路赋权网络的定义; 系统地分析了**通信网链路抗毁性评估指标体系、指标的评估标准、指标的权重系数计算方法, 并给出了链路权重的确定方法; 然后, 从链路赋权网络的抗毁性测度出发, 提出基于平均粘聚度的网络抗毁性评估方法; 最后, 通过实例对评估过程进行了说明。通过研究以期为推进**通信网的规划和建设提供具有现实意义和实用价值的理论依据。
**通信网 抗毁性 链路赋权 评估方法 military communication network invulnerability weighted link evaluation method 
电光与控制
2013, 20(10): 11

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