1 福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350002
2 TCL 集团工业研究院 新型显示技术与系统项目组，广东 深圳 518052
指尖提取已成为基于视觉的裸手人机交互的关键技术，针对目前很多识别手势和指尖检测方法存在的对设备要求高、系统效率低、局限于单指检测、应用局限性高和对于弯曲手指存在误检等诸多问题，提出了一种改进型高精度曲率多指尖检测法。首先，通过对提取到的手势边缘序列点求曲率和像素值判断法排除手指凹槽。同时还提出了掌心测距法结合手掌外接圆法等有效地去除了握拳时和手指半弯时解决类指尖误判问题的方案。最后，整合优化算法流程，实验验证表明该改进的检测方法能较好地提高程序运行效率，检测精度与运行速度得到了明显的改善。
肤色跟踪 轮廓提取 曲率法 指尖检测 color tracking contour extraction curvature method fingertip detection
为满足人机交互系统中手势识别与理解的需要，提出一种快速、鲁棒的手势分割与指尖检测方法。手势分割通过肤色阈值分割、链码轮廓搜寻、自适应的边缘拟合三个步骤完成，可实现手势由粗到细的逐步精确分割。在手势分割基础上再通过手轮廓边缘的几何特征制定指尖检测算法，可实现多个手指的快速精确检测。实验结果表明，系统方法可行，在各种复杂背景、不同手指指向和运动速度下均能实现快速准确的手势分割和指尖检测，可为下一步人机交互系统中的手势识别和理解打下良好的基础。
手势分割 指尖检测 图像处理 人机交互 hand segmentation fingertip detection image processing human-computer interaction
