简要分析了控制玻璃密度的意义，论述了玻璃密度控制图类型的选择、密度数据的收集频次和时机、控制图的制作规范及使用方法。

总α放射性活度检测可避免繁琐的低水平放射性核素鉴定, 是饮用水放射性水平的初筛监测手段之一。 近年调查显示： 我国饮用水总α放射性活度稳定保持在较低水平。 低水平的α放射性活度检测需要高质量实验室质量控制, 以保证检测结果的准确度。 实验采用低本底α/β仪, 以α闪烁体为探测器, 吸收样品核辐射α粒子能量, 使有机闪烁体分子ZnS(Ag)发射荧光, 通过统计单位时间内的闪烁体发射荧光数目正比于核衰变数目, 由此感应有效厚度样品层辐射的α粒子计数信号, 对饮用水中总α放射性活度浓度检测。 首先, 实验以表面α粒子发射率为2～20粒子数/s(2π 方向)的电镀源测定本底α计数效率(CPS)。 然后, 在最优化的本底值、 工作源效率、 串道率等参数条件下, 运用标准曲线法测定标准源α计数效率(ε)。 最后, 结合CPS和ε代值计算质控样总α体积活度、 计数平均值(或总体积活度平均值)和标准偏差s, 并以±s为上辅助线(upper auxiliary limit, UAL)和下辅助线(lower auxiliary limit, LAL), 以±2s为上警告线(upper warning limit, UWL)和下警告线(lower warning limit, LWL), 以±3s为上控制线(upper control limit, UCL)和下控制线(lower control limit, LCL), 绘制本底α计数、 标准源α计数和质控水样总α体积活度的均数质量控制图, 以考察CPS和ε对质控水样总α体积活度测量质量控制的影响。 数据结果显示, 以电镀239Pu为工作源, 以241Am为标准源, 样品放置时间24 h, 测量时间60 min, 铺样厚度4 mg·cm-2时, 本底α计数率CPS=0.000 37 s-1, 工作源探测效率η=94.35%, α→β串道率Fα=0.41%, 标准源计数效率ε=7.25%(Y=1.323X-5.285, R2=0.991 5)。 统计结果显示： 40份空盘本底α计数的受控范围为-1.61~5.82, 33个点落在UAL与LAL范围内, 2个点落在UWL与UAL范围内, 3个点落在LWL与LAL范围内, 2个点落在UWL与UCL之间, 本底测量受控良好; 24份标准源α计数的受控范围523.7~644.3, 14个点落在UAL与LAL范围内, 5个点落在UWL与UAL范围内, 5个点落在LWL与LAL范围内, 标准源测量受控良好; 20份质控水样总α体积活度受控范围为0.007 91~0.057 86 Bq·L-1, 11个点在UAL与LAL范围内, 5个点在UWL与UAL范围内, 3 个点在LWL与LAL范围内, 1个点在LWL与LCL之间, 质控水样测量实验室质量控制良好。 因此, 以α闪烁探测器对低水平α放射性计数测量时, 控制α本底计数和标准源计数效率, 这两个α统计计数中的主要不确定度来源, 可以实现水样中总α放射性活度检测的有效实验室质量控制。

针对在MAP中, 测控设备高频率地采集数据导致数据呈现时序依赖性, 难以满足传统控制图要求的数据间相互独立的问题, 提出根据时间序列原理用受控状态下观测数据估计模拟出自回归模型AR(p),求出服从独立同分布的观测值残差, 建立控制图。为进一步说明残差控制图的有效性, 通过真实数据求出残差控制图并与休哈特控制图进行比较, 结果表明, 残差控制图的虚假警报明显减少。

应用影像法, 对机械加工的渐开线塑料齿轮齿廓偏差进行测量。由于塑料齿轮在机械加工中受机械应力和热应力影响较大, 而导致齿廓应变较大, 为精确反映塑料齿轮的齿廓偏差, 并判定塑料齿轮齿廓公差的精度等级, 对测量中出现的回转偏心误差、回转分度误差、瞄准示值误差和重复性测量误差进行了不确定度的A类和综合评定。并通过统计控制方法中的极差控制图进行分析, 得到相同的评定结果。利用对塑料齿轮单齿齿廓偏差的检验, 结合随机抽样检验的原理, 对塑料齿轮齿廓精度等级进行了判定。最终得出机械加工塑料齿轮, 齿形误差较大, 超出国标中规定的齿轮精度等级的范围, 适合实验室模型展示而不适合用作工业齿轮的结论。

采用统计过程控制(SPC)技术对关键工序进行监控是保持产品生产线稳定、减少质量波动的有效方法。可以提高产品的成品率和可靠性。在现有工序状态下,通过采集封接温度、真空度等数据,计算和分析关键工序的工序能力指数,进行工艺调整和改进,直到工序能力指数Cpk≥1.33。通过选择控制图,对数值进行监控。若发现工序失控时,分析原因并及时采取纠正预防措施,就能有效保证工艺的一致性和稳定性,提高工艺成品率。

针对大型激光装置输出能量平衡能力，建立了束间均方根分析方法。构建了大型激光装置的光束能量观测数据变换过程，得到服从近似正态分布的变换数据，从而建立简便的束间能量平衡能力的均方根计算方法；基于全控图和选图，针对装置能量平衡能力短期变化提出均方差控制图，并定义装置平均失效强度函数，用于描述装置整体的能量平衡能力长期变化趋势。通过对调试数据的分析,验证了综合分析方法的可视性和高效性。